OpenCV中,可以使用cv.cvtColor函数将RGB色彩空间转换为HSV色彩空间 hsv_image = cv.cvtColor(rgb_image, cv.COLOR_RGB2HSV) 1. 色调(Hue)是指光的颜色,与光的波长相关。不同的波长对应不同的色调,例如红色、橙色、黄色等。 饱和度(Saturation)表示颜色的纯净度或深浅程度。高饱和度的颜色是纯净的,没有混合其他...
int code: 要转换的颜色空间,可取自宏:CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间,其中当code选用CV_BGR2GRAY时,dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV时,对于8位图,需要将RGB值(RGB三色叠加)归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360,S和V的范围是0-1。 1. ...
import cv2 import numpy as np # 读取图像,OpenCV默认以BGR格式读取 image_bgr = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 注意:由于OpenCV以BGR格式读取图像,因此我们需要先将其转换为RGB格式(如果原始图像是RGB的话) # 但在这个特定的转换(BGR到HSV)中,我们实际上不需要这一步,因为OpenCV直接提供了BGR到...
HSV是一种色彩空间,具有三个组成部分:色调、饱和度和明度。在实现基于颜色的目标跟踪时,通常会将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。使用 HSV 比使用 RGB 颜色空间更容易表示颜色并从图像中提取有色对象。 本教程提供了一个示例,说明如何使用 OpenCV 将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。 OpenCV 具...
3、当进行HSV各分量显示的时候,可以通过cvSplit函数将各通道分离,然后通过cvConvertScale函数将各分量的范围都转化成0到255,在通过8位无符号型图像显示即可。因为cvShowImage函数只能显示8位无符号型图像,不能显示32位Float型图像。 4、当进行HSV模型还原到RGB模型时,这里使用cvCvtColor函数就要注意,输入的HSV模型的图...
将RGB图像转换为HSV图像: 使用cv2.cvtColor()函数将RGB图像转换为HSV图像。这个函数接受两个参数:源图像和转换代码。对于RGB到HSV的转换,转换代码是cv2.COLOR_BGR2HSV(注意,OpenCV默认读取的图像是BGR格式,而不是RGB格式)。 python hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 显示或保存转换后的HSV...
HSV模型的圆锥表示适合于在一个单一物体中展示整个HSV色彩空间。 这个模型就是按色彩、深浅、明暗来描述的。 H是色彩 S是深浅,S = 0时,只有灰度 V是明暗,表示色彩的明亮程度,但与光强无直接联系(意思是有一点点联系吧)。 RGB与HSV的联系 转换表达式: ...
opencv中RGB转HSV cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV); 当中,src为三通道的,dst也为三通道的。 OPENCV 中 H、S、V、顺序分别为3*x+0 3*x+1 3*x+2 opencv中的 H分量是 0~180, S分量是0~255, V分量是0~255 可是HSV颜色空间却规定的是。H范围0~360。S范围0~1。V范围0~1...
COLOR_XYZ2RGB=35, COLOR_BGR2YCrCb=36, //!< convert RGB/BGR to luma-chroma (aka YCC), @ref color_convert_rgb_ycrcb"color conversions" COLOR_RGB2YCrCb=37, COLOR_YCrCb2BGR=38, COLOR_YCrCb2RGB=39, COLOR_BGR2HSV=40, //!< convert RGB/BGR to HSV (hue saturation value), @ref color...
YUV和RGB的转换: Y=0.299R +0.587G +0.114B U=-0.147R-0.289G-0.436B V=0.615-0.515G-0.100B R = Y +1.140V G=Y-0.395U-0.581V B=Y+2.032U 2.图像数据类型间的互相转换convertTo() void cv::Mat::convertTo ( OutputArray m, int rtype, ...