int code: 要转换的颜色空间,可取自宏:CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间,其中当code选用CV_BGR2GRAY时,dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV时,对于8位图,需要将RGB值(RGB三色叠加)归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360,S和V的范围是0-1。 1. ...
1. static void RGB2HSV(float r, float g, float b, float &h, float &s, float &v) 2. { 3. float rgb_max = std::max(r, std::max(g, b)); 4. float rgb_min = std::min(r, std::min(g, b)); 5. float delta = rgb_max - rgb_min; 6. s = delta / (rgb_max + 1...
但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255。代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR转换成HSV模型 2、上述图片保存的过程中,图像以8位3...
//将RGB图像转为HSV图像的函数 cvCvtColor(img,hsv,CV_BGR2HSV); IplImage* Himg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* Simg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* Vimg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* HSV1=cvCreateImage(cvG...
RGB[A]转换为灰度:Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B; HSV颜色空间 HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V)。
简介:使用OpenCV库在Python中将BGR图像转换为HSV颜色空间的两种方法:一种是直接使用cv2.cvtColor函数,另一种是手动实现RGB到HSV的转换。 方法一 直接调用cv2的函数来生成,具体代码: import cv2img=cv2.imread("F:/Dataset/cool/1.jpg")#change into HSV typehsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)##change ...
hsv = cv2.merge([h,s,v]) . rgb 为按照 R -> G -> B 的顺序合并通道得到的图像;hsv 为按照 H -> S -> V 的顺序合并通道得到的图像。 参数描述如下: OpenCV 的 RGB,HSV,GRAY三种颜色空间的操作非常简单,在实际应用的过程中,需要我们知道,每种色彩空间的含义和用途,才能够正确处理图像,得到我们想...
HSV是一种色彩空间,具有三个组成部分:色调、饱和度和明度。在实现基于颜色的目标跟踪时,通常会将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。使用 HSV 比使用 RGB 颜色空间更容易表示颜色并从图像中提取有色对象。 本教程提供了一个示例,说明如何使用 OpenCV 将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间。
HSV HSV 颜色空间: HSV 表达彩色图像的方式由三个部分组成: Hue(色调、色相) Saturation(饱和度、色彩纯净度) Value(明度) RGB/HSV互转 1.RGB--->HSV 2.HSV--->RGB
hsv_image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_RGB2HSV) # 将图像从RGB转换为HSV 三、alpha通道 alpha通道是指图像中与每个像素关联的透明度值。它通常与RGB颜色通道一起使用,用于控制像素的不透明度。alpha通道的取值范围通常是0到255,其中0表示完全透明,255表示完全不透明。