首先需要在GitHub上获取与自己OpenCV版本相匹配的opencv_contrib安装包,为节省读者寻找安装包的时间,本书资源的3rdparty中提供了opencv_contrib 4.0和4.1两个版本的安装包。下载安装包后,将安装包解压到先前的opencv文件夹内,以备后续的安装使用。 01 Windows系统中安装扩展模块 在Windows系统中安装opencv_contrib扩展模块...
⑤进入后选择与自己的opencv源码版本一致的opencv扩展模块点击zip下载压缩包 ⑥将压缩包(opencv_contrib-3.4.7)解压到指定路径下,建议和opencv解压缩后的文件放在同一个文件夹中。 点开文件夹的样子如下,其中modules中存放着opencv中的扩展模块: 到此为止,我们的opencv及其扩展模块就安装完成了。 3、安装编译工具CMake...
然后下载Opencv3.4.1:官网链接:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html Opencv 3.4.1的扩展模块:https://github.com/opencv/opencv_contrib 注意这里contrib下载的版本在这里选择: 三、编译过程 1-这里我的文件夹如图: build是空文件夹,contrib下载的安装包解压在了sources文件夹下面(它也可以放在Sources并列位置)...
OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块,包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有待进一步完善的算法,可以理解为是OpenCV的扩展包,在OpenCV 3.0以后,SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib库中了,我第1次安装Contrib,是因为想要使用FLD直线检测器。 二、本文介绍的安装环境 Windows 10 + vs2017 x64 + OpenCV3.4.3 + Op...
Opencv contrib 3.4.1 Cmake 3.16.0 VS 2019 二、基础准备 首先必须安装VS,Cmake,这些不多说了。 然后下载Opencv3.4.1:官网链接:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html Opencv 3.4.1的扩展模块:https://github.com/opencv/opencv_contrib 注意这里contrib下载的版本在这里选择: ...
1.安装cmake 首先下载CMake,官网下载地址:https://cmake.org/download/ 2.下载opemcv,opencvcontrib. 链接:https://pan.baidu.com/s/10GB07ODQLiP1nhoQePmv8A 提取码:dws7 其中材料文件夹为下载的一些扩展文件,后面会用到。 3.打开cmake,然后选择opencv的源文件路径以及build文件夹路径 ...
首先，在 GitHub 上获取与你当前 OpenCV 版本匹配的 OpenCV_contrib 安装包。本书提供了两个版本（4.0 和 4.1）的安装包供下载。下载完成后，将安装包解压至已有 OpenCV 文件夹中，以便后续使用。在 Windows 系统中，安装 OpenCV_contrib 扩展模块需要利用 CMake 编译器。在 CMake 官网上下载 .msi...
我们先来下载opencv,这里我默认你们已经把环境配置好了,不会配置的到前面的教程里面看吧。下面三个模块是和opencv相关的,opencv-python是必须要安装的。opencv-contrib-python是一个扩展的模块,有很多功能,比如图片拼接,CNN人脸识别,OCR等。pytesseract是谷歌的一个开源的OCR的一个库。
[2]一、Opencv3.4.1及扩展模块在VS2019里的安装 [3]CMake编译OpenCV4.0时opencv_ffmpeg.dll等下载失败的解决思路总结 [4]cmake3.14.0+opencv_contrib4.0.1+VS2017配置过程及可能出现的错误和问题 [5]添加OpenCV_contrib库至OpenCV3.1.0中(Windows 64位 环境下编译OpenCV3.1.0和OpenCV_contrib) ...
Contrib Modules是OpenCV的扩展模块,包含了很多用于实现特定算法的子模块。由于计算机视觉和图像处理算法研究的发展,有很多优秀的算法无法很快集成到基础库中(就是我们平时最常使用的OpenCV库),这样将其单独编写独立的模块不仅有利于新算法的推广和维护,而且也可以避免随着版本的更新基础库中的内容越来越冗余,避免所占内存...