importcv2importnumpyasnp filename="D:\\pythondev\\dev\\opencv\\img\\circle.png"image=cv2.imread(filename)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.medianBlur(gray,5)#circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2_HOUGH_GRADIENT, 1, 10)circles=cv2.HoughCircles(blur,cv2.HOUGH_GRADIENT,1.5,...
if circles is not None: circles = np.uint16(np.around(circles)) for circle in circles[0, :]: center = (circle[0], circle[1]) radius = circle[2] cv2.circle(image, center, radius, (0, 255, 0), 2) 复制代码 显示处理后的图像: cv2.imshow('Circle Detection', image) cv2.waitKey...
cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); /// Reduce the noise so we avoid false circle detection GaussianBlur( src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2 ); vector<Vec3f> circles; /// Apply the Hough Transform to find the circles HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1...
最后,我们可以通过以下代码显示图像和检测结果: cv2.imshow("Circle Detection",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 以上就是使用OpenCV和Python检测圆直径的完整代码。通过运行这段代码,您将能够检测图像中的圆形物体并计算其直径。 示例图像及结果 使用上述代码检测圆形物体并计算出直径后,我...
Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
line_detection_demo(src) line_detect_possible_demo(src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 二、圆检测 霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆...
1.车牌检测：第一步是从车上检测车牌。我们将使用OpenCV中的轮廓选项来检测矩形对象以查找车牌。如果我们...
joker-wt 4枚 AI Studio 经典版 1.8.0 Python3 初级计算机视觉 2020-07-25 14:59:08 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 circle_detection 2020-07-25 15:32:18 请选择预览文件 基于opencv利用霍夫变换实现圆形物体的检测 基于opencv实现圆形检测: 霍夫变换具体步骤: 新版Notebook- BML CodeLab上线,for...
首先,确保你已经安装了 Python。如果没有,请前往 Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。 接下来,安装 PyCharm,这是一个流行的 Python集成开发环境(IDE)。你可以从 JetBrains 官网 下载社区版。 安装OpenCV 和 MediaPipe: 打开PyCharm,创建一个新项目。
python opencv 基础形状查找 实例 test.png importcv2importnumpyasnp#定义形状检测函数defShapeDetection(img): contours,hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#寻找轮廓点forobjincontours: area = cv2.contourArea(obj)#计算轮廓内区域的面积cv2.drawContours(imgContour, obj,...