这是我们之前创建的模糊图像上使用auto_canny_edge_detection方法的结果: auto_edge = auto_canny_edge_detection(blurred) cv2.imwrite("auto.jpg", auto_edge) 这就是auto.jpg的样子: 正如你所看到的,边缘在这里很清晰地出现了,而不需要尝试太多的阈值。 结论 在我看来...
所以我们必须相应地选择minVal和maxVal才能获得正确的结果。 假设边是长线,这个阶段也会消除小像素噪声。 所以我们最终得到的是图像中的强边缘。 OpenCV中的Canny边缘检测 OpenCV将以上所有步骤放在单个函数cv.Canny()中。我们将看到如何使用它。第一个参数是我们的输入图像。第二个和第三个参数分别是我们的minVal和maxV...
1、canny边缘检测 1.1 来源 1.2 方法步骤 1.3 c++ opencv代码 2、cannny边缘检测详解及c++代码实现 2.1 高斯滤波 2.2 计算梯度幅值图像和方向图像,已经根据阈值获取边缘图 2.3 非极大值抑制 2.4 滞后阈值处理(双阈值) 2.5 最终的canny函数: 3、最终代码 3.1 main函数: 3.2 CannyLY.h文件: 3.3 CannyLY.cpp文件...
OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好地降噪,因此为了保证结果更准确,我们在调用Canny()函数前常常会先通过高斯滤波降噪。OpenCV中提供了 Gaussia...
1.1 函数用法 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient) image:要检测的图像 threshold1:阈值1(最小值) threshold2:阈值2(最大值),使用此参数进行明显的边缘检测 apertureSize:sobel算子(卷积核)大小 L2gradient :布尔值。
python-opencv-Canny边缘检测 OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好地降噪,因此为了保证结果更准确,我们在调用Canny()函数前常常会先通过高斯...
2. Canny边缘检测 高斯滤波 计算梯度强度和方向 非极大值抑制(NMS) 用双阈值算法检测和连接边缘 3. 基于OpenCV的实现 Sobel算子函数 Scharr算子 Laplacian算子 一、图像梯度与几种算子 “滤波器”也可以称为“卷积核”,“掩膜”,“算子”等。 1.1 Sobel算子 ...
Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤: 使用高斯滤波消除噪声(边缘检测本身属于锐化操作,对噪点比较敏感,所以需要进行平滑处理)。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应:非极大值抑制是一种边缘稀疏技术,非极大值抑制的作用在于“瘦”边。对...
一、Canny边缘检测 Canny边缘检测算法是一个多级边缘检测算法,该算法根据像素梯度变化寻找图像边缘,最终可以绘制十分精细的二值边缘图像 opencv将canny边缘检测算法封装在canny方法中 语法如下 edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2,apertureSize,L2gradient) ...
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线,可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它主要通过连续的操作来寻找边缘,包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 一、图片加载及添加椒盐噪声 ...