1、canny边缘检测 1.1 来源 1.2 方法步骤 1.3 c++ opencv代码 2、cannny边缘检测详解及c++代码实现 2.1 高斯滤波 2.2 计算梯度幅值图像和方向图像,已经根据阈值获取边缘图 2.3 非极大值抑制 2.4 滞后阈值处理(双阈值) 2.5 最终的canny函数: 3、最终代码 3.1 main函数: 3.2 CannyLY.h
代码清单5-33myCanny.cpp利用Canny算法提取图像边缘1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.using namespace cv;5.using namespace std;6.7.intmain()8.{9.//读取图像,黑白图像边缘检测结果较为明显10.Mat img=imread("equalLena.png",IMREAD_ANYDEPTH);11.if(img.empty())12.{13.cout<<...
2、Canny边缘检测算法原理 JohnCanny于1986年提出Canny算子,它与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。本节对根据上述的边缘检测过程对Canny检测算法的原理进行介绍。 2.1 对原始图像进行灰度化 Canny算法通常处理的图像为灰度图,因此如果摄像机获取的是彩色图像,那首先就得进行灰度化。对一幅彩色...
代码清单5-33 myCanny.cpp利用Canny算法提取图像边缘 1. #include <opencv2\opencv.hpp> 2. #include <iostream> 3. 4. using namespace cv; 5. using namespace std; 6. 7. int main() 8. { 9. //读取图像,黑白图像边缘检测结果较为明显 10. Mat img = imread("equalLena.png", IMREAD_ANYDEPT...
三、canny 边缘提取 算子详情: 卷积核——Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian、DoG、LoG算子 一、Sobel算子 离散微分算子(discrete differentiation operator),用来计算图像灰度的近似梯度 Soble算子功能集合高斯平滑和微分求导 一阶微分算子,求导算子,在水平和垂直两个方向上求导,得到图像...
cvReleaseImage( &pCannyImg ); return 0; } return -1; } 重要:Canny原理:链接及内容:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 opencv2版本号: // canny边缘检測.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" ...
基于边缘的分割通过检测图像中的边缘来分割图像。常见的边缘检测算法包括 Canny 边缘检测和 Sobel 算子。 Canny 边缘检测 Canny 边缘检测是一种多阶段的边缘检测算法。OpenCV 提供了cv::Canny函数来实现这一功能。 cv::Matsrc=cv::imread("image.jpg",cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv::Matedges;cv::Canny(src,edges...
代码清单5-33 myCanny.cpp利用Canny算法提取图像边缘1. #include <opencv2\opencv.hpp>2. #include <iostream>3.4. using namespace cv;5. using namespace std;6.7. int main()8. {9. //读取图像,黑白图像边缘检测结果较为明显10. Mat img = imread("equalLe...
边缘检测是图像处理中的一个重要任务,用于识别图像中物体的边界。常用的边缘检测方法包括Sobel算子和Canny边缘检测。 Sobel算子 Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测方法,它可以检测图像中的水平和垂直边缘。 cv::Matgrad_x,grad_y;cv::Sobel(src,grad_x,CV_16S,1,0);// 水平方向cv::Sobel(src,grad_y,CV_16...
为了进一步筛选边缘，引入双阈值处理，通过设定两个阈值（通常高阈值为低阈值的1.5-2倍），区分强边缘和弱边缘。弱边缘还需进行滞后阈值处理，通过标记和合并，去除假边缘并保留真实边缘。Canny函数的实现包括main函数，以及CannyLY.h和CannyLY.cpp中的具体代码。最后，通过以上步骤，Canny算法能提供清晰、...