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//计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集 Rect srcRect(0, 0, input.cols, input.rows); rect = rect & srcRect; if (rect.width <= 0 || rect.height <= 0) return -2; //创建结果图像 dst.create(Size(rect.width, rect.height), src.type()); Mat output = dst.getMat(); if ...
裁剪区域的坐标必须在图像的边界内。如果裁剪区域的坐标超出了图像的边界,将会引发一个ValueError异常。因此,在调用crop()函数之前,最好先检查裁剪区域的坐标是否有效。 crop()函数不会修改原始图像,而是返回一个新的裁剪后的图像对象。原始图像保持不变,如果需要保存裁剪后的图像,需要将其保存到文件或进行其他操作。
第一个参数,InputArray src,原图,即输入图像,是一个8位单通道的图像; 第二个参数,OutputArray dst,目标图像,与原图像具有同样的尺寸与类型; 第三个参数,double maxValue,分配给满足条件的像素的非零值; 第四个参数,int adaptiveMethod,自适应阈值的方法,通常有以下几种方法; ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,阈值T(x,y...
使用OpenCV的cv::Mat::operator()进行裁剪: 使用cv::Mat的operator()方法来获取裁剪后的区域。这个方法会返回一个新的cv::Mat对象,包含裁剪后的图像数据。 cpp cv::Mat cropped = src(cv::Rect(x, y, width, height)); 保存或显示裁剪后的图片: 使用cv::imwrite函数保存裁剪后的图片,或者使用cv::imsho...
area = cv2.contourArea(c) # 计算轮廓面积 if area > 10000: # 只处理面积廓大于10000的轮廓 length = cv2.arcLength(c, True) # 获取轮廓周长 approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * length, True) # 计算出轮廓的端点 pts1 = np.float32(approx) # 轮廓四个端点的坐标 ...
Opencv从入门到精通(三):图像基础操作和变形与裁剪,文章目录一、基础操作二、resize和crop一、基础操作在Opencv中约定通道是BGR但是彩色图像
OpenCV 用bitwise_and裁剪一幅图的一部分 1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>3usingnamespacestd;4usingnamespacecv;5intmain()6{78constchar* imagename ="C://Users//huashuo111//Desktop//test2.bmp";9//从文件中读入图像10Mat img =imread(imagename,IMREAD_GRAYSCALE);11//如果读入...
OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/...
下面来实战一个使用opencv检测及其分割图像的目标区域的例子。 注意:现在OpenCV for Python 就是通过Numpy 进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些Numpy的相关知识!图像就是一个矩阵,在OpenCV for Python 中,图像就是Numpy中的数组! 1,图像的载入,显示和保存 ...