OpenCV 4.1,cv::cvtColor函数提示:“CV_RGB2GRAY”: 未声明的标识符。 原因:缺少头文件opencv2/imgproc/types_c.h 解决:直接添加头文件即可。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #
其中: flags >0返回一个3通道的彩色图像。 flags =0返回灰度图像。 flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。
在opencv4是版本中,如果用老的opencv的代码,如 cvtColor(src, grayImg, CV_RGB2GRAY); 1. 则会出现报错,是因为opencv更新后的版本问题 解决方法1: 将上述代码改为: cvtColor(src, grayImg, COLOR_RGB2GRAY); 1. 解决方法2: 加入头文件: #include <opencv2\imgproc\types_c.h> 1....
首先是RGB2GRAY,也就是彩色图转灰度图的算法。RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式:Grey = 0.299R + 0.587G + 0.114B。直接计算复杂度较高,考虑优化可以将小数转为整数,除法变为移位,乘法也变为移位,但是这种方法也会带来一定的精度损失,我们可以根据...
dstptr[c] = 0; } } } int main() { Mat src = imread("E:\\test.jpg"); if (src.empty()) { return -1; } if (src.channels() > 1) cvtColor(src, src, CV_RGB2GRAY); Mat dst, dst2; double t2 = (double)getTickCount(); ...
COLOR_RGB2GRAY =7,16cv::COLOR_GRAY2BGR =8,17cv::COLOR_GRAY2RGB =COLOR_GRAY2BGR,18cv::COLOR_GRAY2BGRA =9,19cv::COLOR_GRAY2RGBA =COLOR_GRAY2BGRA,20cv::COLOR_BGRA2GRAY =10,21cv::COLOR_RGBA2GRAY =11,22cv::COLOR_BGR2BGR565 =12,23cv::COLOR_RGB2BGR565 =13,24cv::COLOR_BGR...
void ConvertRGB2GRAY(const Mat &image,Mat &imageGray); //***高斯卷积核生成函数*** //第一个参数gaus是一个指向含有N个double类型数组的指针; //第二个参数size是高斯卷积核的尺寸大小; //第三个参数sigma是卷积核的标准差 //*** void GetGaussian...
1、cv2.imread()接口读图像,读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255,通道格式为(W,H,C) 2、caffe.io.load_image()读进来是RGB格式和 0~1(float) 因此,cv2.imread()读取的数据,需要进过转换后,才和caffe.io.load_image()相同,例如: 代码语言:javascript ...
{//读取源图像并转化为灰度图像cv::Mat srcImage = imread("...\\dog.jpg");if (!srcImage.data)return 1;//读取源图像并转化为灰度图像Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);//显示源图像及灰度图像imshow("srcImage", srcImage);imshow("srcGray", srcGray);waitKey(0);return ...
cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY); vector<Point2f> corners; bool patternFound = findChessboardCorners(image_gray, board_size, corners, CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE + CALIB_CB_FAST_CHECK); if (!patternFound || fullcornersNum != corners.size()) ...