4. 旋转 构建旋转矩阵,OpenCV 提供了一个函数:cv2.getRotationMatrix2D。这个函数需要三个参数,旋转中心,旋转角度,旋转后图像的缩放比例。 例: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('messi5.jpg',0) rows,cols=img.shape # 这里的第一个参数为旋转中心,第二个为旋转角度,第三
1.百度百科说,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一按照一种转换关系用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图。 2.opencv里,COLOR_RGB2GRAY是将三通道RGB对象转换为单通道的灰度对象。 3.将单通道灰度对象转换为 RGB 时,生成的RGB对象的每个通道的值是灰度对象的...
9 颜色空间转换:cvtColor() 其中RGB和Gray转换有:Opnecv2版本的CV_RGB2GRAY,CV_GRAY2RGB Opencv3版本的COLOR_RGB2GRAY,COLOR_GRAY2RGB RGB和HSV转换有:Opnecv2版本的CV_RGB2HSV,CV_BGR2HSV,CV_HSV2RGB,CV_HSV2BGR Opencv3版本的COLOR_RGB2HSV,COLOR_BGR2HSV,COLOR_HSV2RGB,COLOR_HSV2BGR 即对于颜色转换...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
将24位rgbimage_std彩色图像转换为8位rgb2grayimage_std灰度图像 rgb2grayimage_std = cv2.cvtColor(rgbimage_std, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 4.循环 缺陷检测算法循环六次。 imagename =str(i) +'.bmp'rgbimage_defect = cv.imread(imagename)# 将每次imagename对应图像在图像窗口显示出来# cv.imsho...
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png') #图像灰度化处理 grayImage ...
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #encoding:utf-8importcv2importnumpyasnp...
好吧,首先转换不是简单的平均,更不用说线性转换了。计算公式为RGB[A] to Gray:Y←0.299⋅R+0.587⋅G+0.114⋅B(OpenCV Docs) 显然OpenCV 使用相同的公式转换为灰度,无论其 BGR 还是 RGB 用作输入,但在使用公式时保留通道顺序,因此传递错误的转换顺序将导致错误的结果。
Python OpenCV计算轮廓面积、周长并显示极点 效果图: 代码: import cv2 # 计算轮廓面积 def getArea(): ret_area =cv2.contourArea(contours[0]) # 计算第一个轮廓的面积 return ret_area def getGirth(): ret_girth =cv2.arcLength(contours[0], True) # 计算第一个图像轮廓的周长,轮廓是封闭的 ...
11-1 绘制一幅图像内的轮廓 importCV2 image =CV2.imread('d.jpg', 0) # 读取一幅图像 CV2.imshow('image', image) # 显示原始图像 ret, binary =CV2.threshold(image, 200, 255,CV2.THRESH_BINARY_INV) # 对灰度图进行二值化阈值处理 CV2.imshow('binary', binary) ...