比如输入是2副图像,第一副图像有0,1,2共三个channel,第二幅图像只有0一个channel,那么输入就一共有4个channes,如果int channels[3] = {3, 2, 0},那么就表示是使用第二副图像的第一个通道和第一副图像的第2和第0个通道来计算直方图。 3.实现: 1voidGetGammaCorrection(Mat& src, Mat& dst,constfloat...
openCV gamma算法 opencv的算法 不同于其它的机器学习模型,EM算法是一种非监督的学习算法,它的输入数据事先不需要进行标注。相反,该算法从给定的样本集中,能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值,类似于kmeans聚类(输入样本数据,输出样本数据的标注)。实际上,高斯混和模型GMM和kmeans都是...
#include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include<cmath> using namespace cv; Mat gammaTransform(Mat& srcImage, float kFactor) { unsigned char LUT[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) { float f...
用来计算直方图的channes的数组。比如输入是2副图像,第一副图像有0,1,2共三个channel,第二幅图像只有0一个channel,那么输入就一共有4个channes,如果int channels[3] = {3, 2, 0},那么就表示是使用第二副图像的第一个通道和第一副图像的第2和第0个通道来计算直方图。 3.实现: void GetGammaCorrection(M...
对Gamma矫正进行本质的认识。 Gamma矫正出现的原因有两个: 韦伯定律 中灰C 韦伯定律 韦伯定律,即感觉的差别阈跟随原来刺激量的变化而变化,而且表现为一定的规律性,用公式表示出来,就是 ,其中 是原刺激量, 是此时的差别阈限,C为常数,又称韦伯率。 简单的理解就是,人对自然界的感知,是非线性的,外界以一定比例...
exit){ c = cv::waitKey(100); if(c == 'q'){ exit = true; } if(ROI_flag){ cv::imshow("test", imageROI); doGammaForA_black(imageROI); //A块亮度,动态范围 doGammaForGrayNumber(imageROI);//Gray Scale cvZero(&pI_barPic); cvPutText(&pI_barPic, showWhite ,cvPoint(10, 15),...
Gamma变换是对图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系:V o u t = A V i n V_out = AV_inV o ut=AV in Gamma变换可以用来增强图像,其提升了暗部细节,通过非线性变换,让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片进行...
OpenCV在诸多领域得到了广泛的应用,例如物体检测、图像识别、运动跟踪、增强现实(AR)、机器人等场景。我们在本书中需要对图像进行处理时,需要用到OpenCV库。 OpenCV的安装也比较简单,在Python中,通过pip包管理工具就可以实现安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 Mat gammaImg = grayImg.clone(); for(int i=0;i<grayImg.rows;i++) { for(int j=0;j<grayImg.cols;j++) { gammaImg.at<uchar>(i,j) = 6*pow((double)grayImg.at<uchar>(i,j), 0.5); ...
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta,gamma,dst):带权相加 src1:第一张图片 alpha:第一张图片权重 src2:第二张图片 beta:第二张图片权重 gamma:图1与图2带权相加和后添加的数值(总和大于255为纯白) dst:输出图片 7、加&减&乘&除 def add_demo(m1, m2): ...