2.3.2 解决CUDA版本异常 该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 1...
constdoublealpha,constdoublebeta,float*constinput_blob){if(input_image.empty()){returnfalse;}// 注意,这里input_blob是指向GPU内存if(input_blob==nullptr){returnfalse;}cv::cuda::GpuMatgpu_image,resize_image,float_image;gpu_image.upload(input_image);cv::cuda::resize(gpu_image,resize_image,...
3、勾选BUILD_opencv_world、WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,再次点击configure: 4、configure之后会报错,找到CUDA_ARCH_BIN,根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus此网站找到自己显卡的算力填入(我的显卡是1080ti,算力为6.1),并且勾选CUDA_FAST_MATH,将OpenCV_GENERATE_SETUPVARS的...
所有我现在cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件夹下运行python。用来验证opencv版本。 因为我之前编译成功之后,每次验证都是python安装的opencv-python版本,后来在这个文件夹下就成功。可能需要软连接或者把这个so文件移到python的环境文件夹里面,但是因为我这是服务器,很多人在用,所以我就每次需要用到cuda加速的...
本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。01 OpenCV+CUDA编译与配置 首先说一下系统与相关软件版本：Window 10 x64VS2015专业版CMake 3.17.1OpenCV4.4.0OpenCV_contrib-4.4.0CUDA10.0cuDNN7.0 硬件为1050Ti。OpenCV...
对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: 这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成...
第一步:打开CMake,设置好下面的目录路径,注意源代码路径需要指向真实的OpenCV的source目录。图示如下: 第一次运行,记得参数选择x64 如果成功运行了config之后,请继续完成下面的设置。 第二步:设置扩展模块路径,勾选所有CUDA选项再次点击config 点击config运行之后,再点击generate安装,如果一切OK即可完成CMake部分,下面就...
三、用CMake编译opencv_contrib 1. 在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_...
cmake3.17.2(最高只支持到vs2019版) visual studio 2019 opencv源代码(当前使用opencv 4.6.0版本) opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路...