OpenCV CUDA加速是一种利用NVIDIA GPU的并行计算能力来加速图像处理任务的技术。以下是对您问题的详细回答: 1. 了解OpenCV和CUDA的基本概念 OpenCV(Open Source Computer Vision Library):是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能,广泛用于实时的图像处理和计算机视觉任务。 CUDA(...
首先添加opencv_contrib模块的引用,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH条目中添加该模块的路径,然后选择OPENCV_ENABLE_NONFREE,如下图所示: 在这里插入图片描述 接下来添加CUDA的设置,首先选择WITH_CUDA,如下图所示: 在这里插入图片描述 然后选择OPENCV_DNN_CUDA,此处还可以选择OPENCV_DNN_OPENVINO等不同的模型部署,如下图所...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp>cv::Matimg=cv::imread("test.jpg");// 把数据从CPU拷贝到GPU上cv::cuda::GpuMatgpu_mat;gpu_mat.upload(img);// 在GPU上对数据做处理// 把结果从GPU拷贝到CPU上cv::Matresult;gpu_mat.download(result); 使用GPU做图像预处理 在做视...
3、勾选BUILD_opencv_world、WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,再次点击configure: 4、configure之后会报错,找到CUDA_ARCH_BIN,根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus此网站找到自己显卡的算力填入(我的显卡是1080ti,算力为6.1),并且勾选CUDA_FAST_MATH,将OpenCV_GENERATE_SETUPVARS的...
正如第 35 行所示,我们使用 OpenCV 的 dnn 模块加载我们的 Caffe 对象检测模型。 检查是否应使用支持 NVIDIA CUDA 的 GPU。 从那里,我们相应地设置后端和目标(第 38-42 行)。 让我们继续使用我们的 GPU 开始处理帧和执行对象检测(当然,前提是 --use-gpu 命令行参数已打开): # initialize the video stream ...
OpenCV4支持通过GPU实现CUDA加速执行,实现对OpenCV图像处理程序的加速运行,当前支持加速的模块包括如下: 图像背景分割 视频编解码 特征2D 卷积滤波 图像处理 对象检测 光流 双目视觉 DNN 基本上包含了OpenCV图像处理、滤波、二值分析、特征提取与匹配、深度学习模型推理加速等主要API函数加速支持,这里有一个地方需要特别注...
CUDA加速演示 OpenCV支持传统的图像处理的CUDA加速，从OpenCV4.2开始支持深度神经网络的CUDA加速，因此在OpenCV4.4中，CUDA是既可以加速传统的图像处理，特征与对象检测；又可以支持深度神经网络的CUDA加速。下面的代码首先查询相关GPU：1cuda::printCudaDeviceInfo(cuda::getDevice());2int count = cuda::getCuda...
opencv源代码(当前使用opencv 4.6.0版本) opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路径需要选择到sources 第二个编译输出路径,可在opencv文件夹下...
OpenCV4.4 + CUDA概述 OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里...
在部署视觉AI模型时，预处理是关键步骤。使用CPU进行预处理时，代码可能如下所示。利用OpenCV CUDA模块的接口，代码可以优化为使用GPU加速。CUDA模块接口与CPU版本一致，仅在名称后添加了cuda命名空间标识。这使得使用CUDA模块的难度大大降低，只需对照CPU接口查找对应的GPU版本即可。为了提高设备利用率，OpenCV...