其余出现的接受协议,存储路径等弹窗,就一路确定下来就好,这样就完成了CMake的安装。 第二步:编译OpenCV中的扩展模块 使用编译工具CMake,其界面如下所示: 1、首先在CMake中添加源码地址与结果保存地址,结果保存地址可以自己创建,建议和OpenCV中的source建立在一个文件夹下,这里为build文件夹。 2、点击configure,首次...
其中 build 是 OpenCV 使用时要用到的一些库文件,而 sources 中则是 OpenCV 官方为我们提供的一些 demo 示例源码。 在sources 的一个文件夹 data/haarcascades。该文件夹包含了所有 OpenCV 的人脸检测的XML文件,这些可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到图像中的人脸。 🚀2. 使用 OpenCV 进行人脸检测 静态图...
第一步 找到下载的cmake目录。打开bin目录,双击cmake-gui.exe 第二步 如图所示 第一个黄线位置选择你刚才下载的opencv4.3.0目录,是根目录并不是你下载的文件的某一个子目录。 第二个黄线位置选择你需要构建的目录,建议创建一个空目录。我这里是创建了一个空的build目录来进行存放解决方案。 第三步 在填写完上...
首先查看一下配置输出框是否抛出警告,如果有的话,一定要解决一下,不然后续编译会出错。 当出现上图所示的异常后,就需要手动解决一下该问题,首先找到`build\CMakeDownloadLog.txt文件,然后打开后,查看一下是否有下图所示的文件确实异常。如果有,请自行下载,下载链接如下图所示标注位置,下载后将文件放置在...
首先去编译输出的目录build/release下,找到 CMakeDownloadLog.txt这个文件,下载的东西都会在这里记录下来。然后搜索 cmake_download,如图所示是下载 ade 的示例:去给定的地址下载好后,按照上图所说那样,把文件重命名然后放到 .cache/ade(或者 .cache/ffmpeg)...
D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE:指定编译类型为RELEASE,这将启用优化和禁用调试信息。 D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local:指定安装目录为/usr/local,这将安装OpenCV到系统级别。 D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON:生成.pc文件,以便其他程序可以方便地使用OpenCV库。
1.1. 打开“cmake-gui.exe”程序 Where is the source code:填写OpenCV安装(解压)后的“sources”文件夹地址(包含CMakeLists.txt文件) 新建一个文件夹(如“[OpenCV安装路径]\opencv\opencv3.4.2_vs2013_x64”),用于存放CMake使用OpenCV源码构建的VS工程,将其路径填入Where to build the binaries ...
打开CMake(cmake-gui): Where is the source code:选择opencv源代码文件夹 Where to build thr binaries:选择build文件夹 点击Configure进行配置,弹出的窗口中下拉选择MinGW Makefiles,单选框直接选择Use default native compilers,如果前面配置OK的话,CMake应该可以自动检测到编译器所在位置的 ...
进入opencv下载的源码后,在里面创建一个build的文件夹,进去后还是鼠标右键在终端打开,输入 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON..make-j8 ...
在项目主目录(本例也就是 opencv-4.5.4 目录下)创建一个文件夹名为 build 用来存放最终编译后的可执行文件与编译中间文件 打开图形化的 cmake 界面,source 部分选择源码所在目录,如 opencv 源码都在 opencv-4.5.4 目录下,选择该目录即可,build 部分目录选择刚才创建的 opencv-4.5.4 目录下的 build 目录用来存...