maxValue: 当条件满足时要赋予的最大值(即二值化后的高值,一般设为 255 表示白色)。 adaptiveMethod: 自适应阈值的计算方式,支持以下两种: cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:邻域块内所有像素的平均值作为阈值。 cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:邻域块内所有像素的加权平均值(权值为高斯窗口)作为阈值。 thresholdTyp...
cv::adaptiveThreshold(src, dst, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 11, 2):调用cv::adaptiveThreshold函数,对输入图像src进行自适应阈值处理,处理结果存储在输出图像dst中。 cv::imshow("Original Image", src)和cv::imshow("Adaptive Threshold Image", dst):使用cv::imshow函数显示原始...
* void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, * double maxValue, int adaptiveMethod, * int thresholdType, int bolckSize, double C) * 函数参数说明: * 参数1:InputArray类型的src,输入图像,填单通道,单8位浮点类型Mat即可。 * 参数2:函数运算后的结果存放在这。即为输出图像(与输入图像同样...
void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C ); src表示需要进行二值化的图像;需要注意的是,该输入必须是8-bit单通道的图像; dst表示输出图像的二值图像; maxValue是一个非零值,用于对哪些满足条件的阈值进行赋值...
double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C ); 1. 2. 3. 4. 最后,在sources\modules\imgproc\src\thresh.cpp中有函数实现: //函数实现 void cv::adaptiveThreshold( InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, ...
int thresholdType, int blockSize, double C ) Parameters adaptiveMethod 方法由两种: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C :block * block的邻域内的均值减去常数C即得到局部阈值 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C :block * block的邻域内的加权和减去常数C即得到局部阈值 ...
int类型的adaptiveMethod,自适应阈值算法类型。0为ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C(均值法获取阈值),1为ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C(高斯窗加权和获取阈值)。 int类型的thresholdType,阈值操作的类型,0为THRESH_BINARY(标准的二值化阈值法,大于thresh的设为maxval,小于的设为0),1为THRESH_BINARY_INV(反向二值化),2为THRESH...
THRESH_BINARY_INV) blockSize 表示块大小,表示一个像素在计算其阈值时所使用的邻域尺寸,通常为 3,5,7等 C 表示常量值 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("computer.jpg",0) t1,thd = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) # adaptive threshold athdMEAN = cv2....
在上述示例中,我们使用adaptiveThreshold函数将灰度图像转换为二值图像。255参数是设定的最大像素值,表示二值图像中的前景像素。cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C参数表示使用均值作为阈值计算方法。11参数表示每个局部区域的阈值邻域大小,2参数表示从均值中减去的常数。
ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C ,阈值T(x,y)是(x,y)减去C的Blocksize×Blocksize邻域的加权和(与高斯相关),默认sigma(标准差)用于指定的Blocksize;具体的情况可以参见getGaussianKernel函数; 第五个参数,int thresholdType,阈值的类型必须是以下两种类型,