} // 定义输出图像 cv::Mat dst; // 应用自适应阈值二值化 cv::adaptiveThreshold(src, dst, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 11, 2); // 显示原始图像和处理后的图像 cv::imshow("Original Image", src); cv::imshow("Adaptive Threshold Image", dst); cv::waitKey(0)...
void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C ); src表示需要进行二值化的图像;需要注意的是,该输入必须是8-bit单通道的图像; dst表示输出图像的二值图像; maxValue是一个非零值,用于对哪些满足条件的阈值进行赋值...
adaptiveMethod: 自适应阈值的计算方式,支持以下两种: cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:邻域块内所有像素的平均值作为阈值。 cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:邻域块内所有像素的加权平均值(权值为高斯窗口)作为阈值。 thresholdType: 阈值类型,有两种选择: cv::THRESH_BINARY: 大于阈值的像素点被赋值为maxValue,否则为...
For the method ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C , the threshold value T(x,y) is a mean of the blockSize*blockSize neighborhood of (x, y) minus C . 对于方法ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,二值化之后的像素值T(x,y)等于源图像点(x,y)在邻域窗口blockSize*blockSize 内的均值减去常数C. For the method ADAPT...
在上述示例中,我们使用adaptiveThreshold函数将灰度图像转换为二值图像。255参数是设定的最大像素值,表示二值图像中的前景像素。cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C参数表示使用均值作为阈值计算方法。11参数表示每个局部区域的阈值邻域大小,2参数表示从均值中减去的常数。
int类型的adaptiveMethod,自适应阈值算法类型。0为ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C(均值法获取阈值),1为ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C(高斯窗加权和获取阈值)。 int类型的thresholdType,阈值操作的类型,0为THRESH_BINARY(标准的二值化阈值法,大于thresh的设为maxval,小于的设为0),1为THRESH_BINARY_INV(反向二值化),2为THRESH...
CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 高斯加权平均 二、例程: 图像阈值函数 cvThreshold(src,dst,double threshold,double max_value,int threshold_type) threshold为阈值的分解值(T) max_value为设定的结果值(M) threshold_type为阈值类型,其中包括如下类型:
voidadaptiveThreshold(InputArray src,OutputArray dst,double maxValue,int adaptiveMethod,int thresholdType,int blockSize,doubleC); 参数说明 参数1:InputArray类型的src,输入图像,填单通道,单8位浮点类型Mat即可。 参数2:函数运算后的结果存放在这。即为输出图像(与输入图像同样的尺寸和类型)。
int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C ) Parameters adaptiveMethod 方法由两种: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C :block∗block的邻域内的均值减去常数C即得到局部阈值 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C :block∗block的邻域内的加权和减去常数C即得到局部阈值 ...
ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C ,阈值T(x,y)是(x,y)减去C的Blocksize×Blocksize邻域的加权和(与高斯相关),默认sigma(标准差)用于指定的Blocksize;具体的情况可以参见getGaussianKernel函数; 第五个参数,int thresholdType,阈值的类型必须是以下两种类型,