adaptiveMethod: 自适应阈值的计算方式,支持以下两种: cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:邻域块内所有像素的平均值作为阈值。 cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:邻域块内所有像素的加权平均值(权值为高斯窗口)作为阈值。 thresholdType: 阈值类型,有两种选择: cv::THRESH_BINARY: 大于阈值的像素点被赋值为maxValue,否则为...
* void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, * double maxValue, int adaptiveMethod, * int thresholdType, int bolckSize, double C) * 函数参数说明: * 参数1:InputArray类型的src,输入图像,填单通道,单8位浮点类型Mat即可。 * 参数2:函数运算后的结果存放在这。即为输出图像(与输入图像同样...
adaptiveMethod:自适应方法 thresholdType:阈值化类型 blockSize:窗口尺寸 C:为一整数,减去该整数来对阈值进行微调 3、thresholding.otsu—图像最大类间方差阈值化处理 函数原型:thresholding.otsu(src) src:图像矩阵 4、thresholding.rc—图像Riddler-Calvard阈值化处理 函数原型:thresholding.rc(src) src:图像矩阵 二...
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,阈值T(x,y)是(x,y)减去C的Blocksize×Blocksize邻域的平均值。 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C ,阈值T(x,y)是(x,y)减去C的Blocksize×Blocksize邻域的加权和(与高斯相关),默认sigma(标准差)用于指定的Blocksize;具体的情况可以参见getGaussianKernel函数; 第五个参数,int thresholdType,...
double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C ); 1. 2. 3. 4. 最后,在sources\modules\imgproc\src\thresh.cpp中有函数实现: //函数实现 void cv::adaptiveThreshold( InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, ...
在OpenCV中,自适应阈值(Adaptive Threshold)是一种常用的图像二值化方法,它可以根据图像不同区域的亮度分布自动选择合适的阈值进行二值化处理。本文将详细介绍OpenCV中自适应阈值的参数及其作用。 1.图像二值化简介 图像二值化是将图像从灰度或彩色转换为二值图像的过程,即将图像的每个像素点转换为黑白两种颜色。这种...
OpenCV提供了adaptiveThreshold函数,该函数有两种自适应参数代表阈值计算方法,函数接口如下: voidcv::adaptiveThreshold(InputArraysrc,OutputArraydst,doublemaxValue,intadaptiveMethod,intthresholdType,intblockSize,doubleC) 参数说明: src : 输入的图像(单通道8位图像) ...
int thresholdType, int blockSize, double C ) Parameters adaptiveMethod 方法由两种: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C :block∗block的邻域内的均值减去常数C即得到局部阈值 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C :block∗block的邻域内的加权和减去常数C即得到局部阈值 ...
int类型的adaptiveMethod,自适应阈值算法类型。0为ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C(均值法获取阈值),1为ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C(高斯窗加权和获取阈值)。 int类型的thresholdType,阈值操作的类型,0为THRESH_BINARY(标准的二值化阈值法,大于thresh的设为maxval,小于的设为0),1为THRESH_BINARY_INV(反向二值化),2为THRESH...
a.threshold_type:阈值类型 b.blockSize:块大小 c.C:常数 d.max_B:最大B值 e.adaptiveMethod:自适应方法 f.thresholdValue:阈值值 三、AdaptiveThreshold应用场景 1.图像二值化 2.目标检测 3.图像分割 四、AdaptiveThreshold参数调整技巧 1.选择合适的阈值类型 2.调整块大小以平衡计算量和效果 3.调整常数C以适...