newVal:填充的颜色。 loDiff:最小的亮度或颜色的差值。 upDiff:最大的亮度者颜色的差值。 rect:可选的输出参数,返回一个最小的矩形,可以刚好把填充的连通域包起来。 flags: - 低八位[0-7]表示连通性,默认值4表示四领域填充,8表示八领域填充。 - [8-15]位表示用来填充mask的颜色值[1-255]默认是1 - ...
Rect ccomp; //选择了三个种子点,分别赋予了三种填充颜色。 //第一次调用floodFill时,未添加canny边缘检测后的掩模,所以云的边缘被腐蚀掉了一部分。结果就是部分云消失了。 //后两次调用floodFill时,添加了canny边缘检测后的掩模,云的边缘得到了很好的保留,但是部分颜色变化较大的区域,canny后,检验出了边缘,边缘...
floodFill(src, Point(10, 10), Scalar(255, 255, 0), &ccomp, Scalar(10, 10, 10), Scalar(10, 10, 10)); // 起始点 颜色 最小边界矩形 负差最大值 正差最大值 1. 2. 二、实战 1、黑白图像填充(python) 1、对内部填充 (注:坐标不固定,根据自己需要确定填充坐标) # 漫水填充 def flood...
漫水填充操作的结果总是某个连续的区域。当邻近像素点位于给定的范围(从loDiff到upDiff)内,或在原始seedPoint像素值范围内时,floodFill函数就会为这个点涂上颜色。 在OpenCV中,漫水填充算法由floodFill函数实现,其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域,连通性由像素值的接近程度来衡量。在OpenCV中,有两...
当然你也可以采用8连通填充,把角上那4个也包括进来 直观地来说,可以这样填充, 以stack堆栈为基础的递归填充 一个很简单的递归填充如下所示: Flood-fill(点node, 目标色, 替换色) {1. 如果目标色不在可替换范围之内, return.2. 把当node的颜色改成替换色.3. 填充周边点 ...
泛洪填充指指定起始点,通过该像素点所链接的周围像素点在所指定的颜色值范围内进行颜色填充。该操作需要一个遮罩或者说掩膜进行运算处理。首先我们依旧开始读取一张图像:import cv2img = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\111.png')h,w,c=img.shape接着通过copy方法可以快速复制一张图片:for row in range(...
第三个值是设置要上色的颜色。 # coding: utf-8importcv2ascvimportnumpyasnp# floodfill填充,x,y代表涂色种子的位置,id代表涂得颜色,采用四色填充方法deffill_image(image,x,y,id,copyImage):h,w=image.shape[:2]# 读取图像的宽和高mask=np.zeros([h+2,w+2],np.uint8)# 新建图像矩阵 +2是floodfill...
color : 所画线的颜色,以BGR三通道图像为例(Python三通道的先后顺序是BGR),(0, 0, 255)表示所画线的颜色为红色。 thickness : 线宽,默认为1。如果给一个封闭的图形设置参数-1,则图形被填充。 linetype : ① 4-connected line : 4联通 ② 8-connnedt line : 8联通(默认) ...
color: 绘制轮廓的颜色 thickness:(可选参数)轮廓线的宽度,-1表示填充 lineType:(可选参数)轮廓线型,包括cv2.LINE_4,cv2.LINE_8(默认),cv2.LINE_AA,分别表示4邻域线,8领域线,抗锯齿线(可以更好地显示曲线) hierarchy:(可选参数)层级结构,上述函数cv2.findContours()的第二个返回值,配合maxLevel参数使用 ...
使用cv2.inRange(src, lowerb, upperb)函数提取特定颜色部分,其中的参数分别为:src:转换为hsv颜色...