1、黑白图像填充(python) 1、对内部填充 2、对外部填充 总代码 2、彩图填充(C++) 一、基础理论 1、概述 自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色,这是个非常有用的功能,经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析.漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或者只...
在OpenCV中,漫水填充是填充算法中最通用的方法。 且在OpenCV 2.X中,使用C++重写过的FloodFill函数有两个版本:一个不带掩膜mask的版本,和一个带mask的版本。这个掩膜mask,就是用于进一步控制哪些区域将被填充颜色(比如说当对同一图像进行多次填充时)。这两个版本的FloodFill,都必须在图像中选择一个种子点,然后把临...
这个newVal其实应该是根据要填充的图片的通道数给值,上面给的图像就是个灰度图像,所以newVal只需要给一个值,loDiff,upDiff也是一样,后面会有彩色图像的填充,那个时候是要给三个通道的值。我这里来解释一下flags=4(mask_fill<<8)|CV2.FLOODFILL_FIXED_RANGE,第一个4是4紧邻的意思,关于4紧邻填充,下面会有详细...
在Python OpenCV中,可以使用以下步骤进行颜色变化检测: 读取图像或视频数据:使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像,或使用cv2.VideoCapture()函数读取视频。 转换颜色空间:将图像从默认的BGR颜色空间转换为HSV(色相、饱和度、明度)颜色空间。这是因为HSV颜色空间更适合颜色检测任务。可以使用cv2.cvtColor()函数进行颜色空间...
在图表中必然少不了通过颜色来更加直观、有效地传递信息。但图表实际应用中,却存在颜色任意或者无意义地...
很简单啊,换个思路,可以这么弄:你先用cvFindContours()获得轮廓,然后用cvZero()将这张图片全都涂黑,然后用cvDrawContours()将轮廓内填充成白色即可。
OpenCV自带三个人脸识别算法:Eigenfaces,Fisherfaces和局部二值模式直方图(LBPH)。详细参考OpenCV的文档:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#local-binary-patterns-histograms 下面的代码使用的是LBPH算法,它会根据用户输入自动更新,而不需要在每添加一个人或纠正一次出错的判断都...
要填充mask上绘制的轮廓,应使用opencv的fillPoly函数:
传递给绘图函数的一定要是一个 list import cv2 imgfile = "IMG_3200.png" img = cv2.imread(imgfile) h, w, _ = img.shape gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR