例如,如果想用8邻域填充,并填充固定像素值范围,填充掩码而不是填充源图像,以及设填充值为47,那么输入的参数是这样: flags=8 | FLOODFILL_MASK_ONLY | FLOODFILL_FIXED_RANGE | (47<<8) 1. eg。 Mat srcImage=imread("M:/图像处理实验/floodFill/test_.bmp"); Rect ccomp; floodFill(srcImage, Point(1,...
CIE L*a*b*是一种在感知上均匀的颜色空间,它适合用来度量两个颜色之间的距离。 每个组成元素都有其自己的定义域,取决于其数据类型。如何存储一个元素决定了我们在其定义域上能够控制的精度。 显式地创建一个Mat对象 Mat() 构造函数 Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); //行数,列数, Scalar ...
设置颜色阀值 Mat hsv;cvtColor(frame,hsv,CV_RGB2HSV);Scalarhsv_blue_upper(44,255,255);Scalarhsv_blue_lower(0,50,50);Mat mask;inRange(hsv,hsv_blue_lower,hsv_blue_upper,mask);Mat res;bitwise_and(frame,frame,res,mask); image.png 创建随机噪点图片 Mat img=Mat::zeros(100,100,CV_8UC3)...
- [8-15]位表示用来填充mask的颜色值[1-255]默认是1 - 剩余的位有两个值可以单独设置或者用(|)同时设置FLOODFILL_MASK_ONLY和FLOODFILL_FIXED_RANGE 代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("E:\\LearningMa...
Mat image = Mat::zeros(Size(512,512), CV_8UC3); namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);intx1 =0, y1 =0;intx2 =0, y2 =0; RNG rng(123456);while(1) { x1= (int)rng.uniform(0,512);//设置随机值的范围x2 = (int)rng.uniform(0,512); ...
4.创建遮罩:通过分类标签,将背景部分的颜色标记位0,将前景(人物)像素值标记位255 5.先对mask执行形态学操作去除干扰的白点,在使用高斯模糊平滑前景和背景之前的过度 6.创建一个3通道的目标输出结果Mat,然后将目标背景填充到背景区域,将前景部分填充到前景区域。
先看下方代码,loDiff为Scalar(1, 1, 1),upDiff为Scalar(10, 10, 10),表示当前观测点的像素X与周围已被填充的像素点数值Y,需满足X-Y<10,且Y-X<1,才被填充。 Mat src = imread("test.jpg"); Rect roi; int flags = 8; floodFill(src, Point(src.cols / 2, src.rows / 2), Scalar(255, ...
Mat im; UIImageToMat(image1, im); if (im.empty()) { return; } cvtColor(im, dst, CV_BGRA2BGR,3);// 将拿到的图片转换为我们能够使用的图片,使用floodFill必须是1通道或者是三通道的图片,这个函数的使用方法参照openCV中颜色空间转换cvtColor() ...
mask(遮罩),OpenCV中是如此定义Mask的:八位单通道的Mat对象,每个像素点值为零或者非零区域。当Mask对象添加到图像区上时,只有非零的区域是可见,Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见,也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。一个具体的示例如下: ...
int OPT --- CV_MOP_OPEN / CV_MOP_CLOSE / CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT / CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型 Mat kernel --- 结构元素 int Iteration --- 迭代次数,默认是1 代码演示 新建一个项目opencv-0011,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常...