OpenCV中的透视变换相关函数getPerspectiveTransform和warpPerspective 透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。如图1,通过透视变换ABC变换到A’B’C’。透视变换是计算图像学和线性代数中的一个常用概念。 在视角转换中,我们可以改变给定图像或...
而透视变换(Perspective Transformation)是一种图像处理技术,可以将图像从一个透视视角转换为另一个透视视角,从而改变图像的形状和角度。 在计算机视觉领域中,OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。而透视变换是OpenCV中的一个重要功能,可以通过OpenCV的函数来实现。 透视变换的...
retval = getPerspectiveTransform(src, dst, solveMethod=None) 函数参数说明如下: src,输入图像中四边形顶点的坐标; dst,输出图像中相应四边形顶点的坐标; solveMethod,矩阵分解类型; retval,生成的透视变换矩阵(返回值); 使用warpPerspective函数进行透视变换的案例代码如下: import cv2 import numpy as np img = ...
接着我们将列向量的前两维度除以第三维执行归一化: 所以我们知道原图左上角点执行透视变换后的映射关系: 4 应用 本文以扑克牌的例子来进行讲解,样例结果如下: 4.1 读入图像 首先我们来读入一副彩色图像,如下: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("image/sample.jpg") h, w, c = img.shape ...
首先,依据表盘中的四个刻度点(粉色点),通过opencv透视变换将原图的表盘矫正到平行于观察者视界平面,如图二: 图二:透视变换后的效果图 接着,获取透明变换矫正后表盘中心点以及指针点的坐标位置,即图中白色中心点和蓝色的指针点的在二维透视目标图片上的坐标。
最近领导给了一个车牌识别的任务,采用的方法是用回归模型回归出车牌的四个角点,再用透视变换归一化成一个矩形,采用crnn识别,完成后部署时发现需要自己手动实现下矫正程序,网上搜到的各种均不太靠谱。 透视变换的原理为:已知原4个坐标点,映射到4个目标坐标点: ...
在C++中使用OpenCV进行透视变换,可以按照以下步骤进行: 理解透视变换的基本原理: 透视变换是一种几何变换,它能够将图像中的物体从一个视角转换到另一个视角,从而改变物体的外观。这种变换在图像处理中非常有用,特别是在矫正图像畸变或改变观察角度时。 学习OpenCV库中关于透视变换的函数和用法: OpenCV提供了两个关键的...
c = cv2.waitKey(30)# anglex += 3 #auto rotate# anglez += 1 #auto rotate# angley += 2 #auto rotate# 键盘控制if27== c:# Esc quitbreak;ifc ==ord('w'): anglex +=1ifc ==ord('s'): anglex -=1ifc ==ord('a'):
1.透视变换介绍 透视变换是一种将原始图像映射到目标图像平面上的投影变换,又称为四点变换。 透视变换矩阵的一般形式如下所示: | A B C | | D E F | | G H I | 通过透视变换矩阵来实现,以下是透视变换的数学公式: 对于原始图像中的点 P(x, y),经过透视变换后得到的新坐标 P'(x', y') 可以通...