在进行透视变换之前,需要准备一张源图像,并确定源图像和目标图像中的四个对应点。这四个点通常代表图像中的某个矩形区域,在变换后将这个矩形区域拉伸或压缩成另一个矩形。 4. 使用OpenCV函数计算透视变换矩阵 使用cv2.getPerspectiveTransform()函数,根据源图像和目标图像中的四个对应点,计算透视变换矩阵。 5. 应用...
M:一个3x3的透视变换矩阵,以浮点数NumPy数组的形式返回。可以使用此变换矩阵将源图像中的点映射到目标图像中对应的点。 warpPerspective: 参数: src:输入图像,可以是8位无符号整数类型、32位浮点类型或16位有符号整数类型。 M:3x3的变换矩阵,可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到。 dsize:输出图像的大...
这些坐标值为示例数据,意味着选择了原图中具体的一块区域的四个点,具体点的位置需要基于图像的内容而定。在实际应用中,你会根据你希望进行变换的区域选择具体的坐标。 总结 本文通过一个具体的代码示例,详细介绍了如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像的透视变换。透视变换是一种强大的工具,可以帮助我们处理图像中的...
透视变换是一种将图像从一种视角投影到另一种视角的技术,可以用于许多图像处理应用中,比如纠正图像畸变、图像矫正等。 流程 首先,让我们简要了解一下透视变换的流程。我们将使用OpenCV中的cv2.getPerspectiveTransform()和cv2.warpPerspective()函数来实现透视变换。这里是整个流程的步骤: 代码示例 接下来,让我们逐步实现...
我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵,而透视变换本质上空间立体三维变换,根据其次坐标方差,要把三维坐标投影到另外一个视平面,就需要一个完全不同的变换矩阵M,所以这个是透视变换跟OpenCV中几何仿射变换最大的不同。 常用的应用场景如将放在桌面的文档用OCR得到其文字,需要进行透视...
Python OpenCV 练习指南 04:图像几何变换、仿射变换和透视变换 1 图像缩放练习1:使用OpenCV的 cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如3…
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。 了解透视变换更多请参考: 1.https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/80208361 ...
给出下面的图片，并用python对它进行透视变换。工具/原料 电脑 python3 opencv模块 方法/步骤 1 先确定图片的四个顶点的坐标：a=cv2.imread('1.png')h,w = a.shape[:2]pts = np.float32([ [0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0] ])注意，[0,0]是图片的左上角，[0,h-1]指...
opencv透视变换(python) 分两步: 1-获得透视变换参数mat = cv2.getPerspectTransform(pts1,pts2) 2-进行透视变换dst = cv2.warpPerspective(source,mat,dsize) 注意点: 1-在获取透视变换的参数时,pts1为np.float32格式 2-在进行透视变换时,dsize为(x,y)形式,也即(image.shape[1],image.shape[0])...
利用透视变换,实现视野中纸质文档的定位矫正,类似文档扫描仪算法的第一步 代码示例: # 类似文档扫描仪的功能 # (此版本,人工成分较多,尚未达到智能) import cv2 import numpy as np # 读图 # img = cv2.imr…