使用cv2.getPerspectiveTransform()函数,根据源图像和目标图像中的四个对应点,计算透视变换矩阵。 5. 应用透视变换矩阵到源图像,得到变换后的图像 使用cv2.warpPerspective()函数,将计算得到的透视变换矩阵应用到源图像上,得到变换后的图像。 代码示例 以下是一个使用OpenCV进行透视变换的Python代码示例: python import c...
在实际应用中,你会根据你希望进行变换的区域选择具体的坐标。 总结 本文通过一个具体的代码示例,详细介绍了如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像的透视变换。透视变换是一种强大的工具,可以帮助我们处理图像中的非平行投影,从而在不同的视角下获取一致的图像。希望本文能帮助你在实际项目中更好地应用这一技术。 以上...
M:一个3x3的透视变换矩阵,以浮点数NumPy数组的形式返回。可以使用此变换矩阵将源图像中的点映射到目标图像中对应的点。 warpPerspective: 参数: src:输入图像,可以是8位无符号整数类型、32位浮点类型或16位有符号整数类型。 M:3x3的变换矩阵,可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到。 dsize:输出图像的大...
这些坐标值为示例数据,意味着选择了原图中具体的一块区域的四个点,具体点的位置需要基于图像的内容而定。在实际应用中,你会根据你希望进行变换的区域选择具体的坐标。 总结 本文通过一个具体的代码示例,详细介绍了如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像的透视变换。透视变换是一种强大的工具,可以帮助我们处理图像中的...
OpenCV Python 几何变换 【目标】 学习平移、旋转、缩放、仿射变换、透视变换 cv2.getPerspectiveTransform 仿射变换是平面内的,是多次线性变换的结果,保留了平行性,用3个点就可得到对应的变换矩阵。 透视变换 2D-3D,必须用4个点才能得到变换矩阵; 平移
Python OpenCV练习指南 04:图像几何变换、仿射变换和透视变换 1 图像缩放 练习1:使用OpenCV的cv2.resize()方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') ...
OpenCV中的常见的几何变换包括:缩放,翻转,仿射变换,透视,重映射。 几何变换也就是将图像A转换为图像B的操作。 缩放 cv2.resize()实现对图像的缩放。 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中:dsize代表指定输出结果的尺寸(new_width,new_height)fx代表水平方向的缩放比例fy代表垂直方向的缩放...
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。 了解透视变换更多请参考: 1.https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/80208361 ...
opencv透视变换代码opencv 在OpenCV中,透视变换可以通过`cv2.getPerspectiveTransform()`和`cv2.warpPerspective()`函数实现。以下是一个简单的示例代码: ```python import cv2 import numpy as np #输入图像 img = cv2.imread('input.jpg') #四个点(对应四个角落)在原始图像上的坐标 pts1 = np.float32([[...