获取原图像后,指定一个旋转中心点,一个旋转角度,就可以玩转图片 int main(){ Mat start=imread("start.jpg", -1); //读取图片 Mat tempimage; //实例化一个Mat,用来存放旋转后的图片 Point center = Point(start.cols / 2, start.rows / 2); //指定一个旋转中心点,我这边指定的是图片中心点 int ...
这样就把三维的空间降为二维的CrCb,肤色点会形成一定得形状,如:人脸的话会看到一个人脸的区域,手臂的话会看到一条手臂的形态,对处理模式识别很有好处,根据经验某点的CrCb值满足:133≤Cr≤173,77≤Cb≤127 那么该点被认为是肤色点,其他的就为非肤色点。C代表color,r代表红色,b代表蓝色。 当然色彩空间不止这么...
cv.imshow('Simple Thresholded', thresh)#将降噪的图片黑白反转threshold, thresh_inv = cv.threshold(gray,150,255, cv.THRESH_BINARY_INV ) cv.imshow('Simple Thresholded Inverse', thresh_inv)""" 自适应阈值化操作:adaptiveThreshold()函数 在图像阈值化操作中,更关注的是从二值化图像中,分离目标区域和背...
图片的信息主要包括图片的类型,图片的尺寸,图片的长宽高以及通道数,如果是彩色图片通道数就是3,如果是黑白的图片通道数为1。 我这里定义了一个函数来输出图片的信息: 这里可以看到: 图片的大小是589*646的彩色3通道图片,编码方式是uint8. 四:图像的对比度转换 我们知道图像的像素数是从0-255,如果实现图像的反转...
假如有一张图片需要高亮显示边缘线条轮廓。 tools.png 1、首先使用Imread()方法加载到Mat中。 2、再使用Imgproc中的cvtColor()方法进行改变颜色,通过使用COLOR_RGB2GRAY常量来设置矩阵变成黑白色(二极法)。 3、把黑白色的矩阵带入Canny()中 //Canny介绍:Canny(Matimage,Matedges,doublethreshold1,doublethreshold2,...
同时为了和背景图片上的黑色色块一致,我再将黑色的目标图案反转为白色。 由于要获取的是点击坐标,所以我们将x1,y1(即左上角坐标)进行+20的偏移,来移动到图案本身上面。 gray_bg = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, strong_contrast_bg =...
在点击按钮里面加上图片进行黑白反转的代码。 Mat mat_src; //将UIImage转成Mat UIImageToMat(self.imageView.image, mat_src); Mat mat_dst; //首先将图片由RGBA转成GRAY cvtColor(mat_src, mat_dst, COLOR_BGRA2GRAY); //将处理后的图片转成可以显示的图片 ...
先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png') #读取和代码处于同一目录下的lena...
• cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反转) • cv2.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值) • cv2.THRESH_TOZERO• cv2.THRESH_TOZERO_INV 该函数有两个返回值,第一个retVal(得到的阈值值) 第二个就是阈值化后的图像。 当然OpenCV除了简单的二值化函数外,还提供了自适应阈值函数 ...