在OpenCV中,对图像进行黑白色反转(即二值化反转或颜色反转)是一个常见的操作。下面我将按照你的提示,分点并包含代码片段来解答你的问题。 导入OpenCV库: 首先,我们需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过import cv2来完成。 python import cv2 读取图像数据: 接下来,我们使用cv2.imread()函数来读取图像文件...
这样就把三维的空间降为二维的CrCb,肤色点会形成一定得形状,如:人脸的话会看到一个人脸的区域,手臂的话会看到一条手臂的形态,对处理模式识别很有好处,根据经验某点的CrCb值满足:133≤Cr≤173,77≤Cb≤127 那么该点被认为是肤色点,其他的就为非肤色点。C代表color,r代表红色,b代表蓝色。 当然色彩空间不止这么...
opencv将图像黑白反转opencv图像翻转python 一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src:原图像矩阵;M:变换矩阵;dszie:图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型:flip(src, flip...
cv.imshow('Simple Thresholded', thresh)#将降噪的图片黑白反转threshold, thresh_inv = cv.threshold(gray,150,255, cv.THRESH_BINARY_INV ) cv.imshow('Simple Thresholded Inverse', thresh_inv)""" 自适应阈值化操作:adaptiveThreshold()函数 在图像阈值化操作中,更关注的是从二值化图像中,分离目标区域和背...
今天这一篇文章主要记录一下OpenCV中一些基本的操作,包括读取图片,视频以及反转图像的几种操作: 一:图片的载入 图片载入很常用,很实用。。。 二:读取视频 读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,...
我想把OpenCV的标志放到另一幅图像上,如果使用相加add函数,颜色会改变,使用addWeighted函数会得到透明效果,怎么做呢? importcv2ascv# import numpy as npimg1=cv.imread('C:\\Users\\dragon\\Pictures\\Camera Roll\\ali.jpg')img2=cv.imread('C:\\Users\\dragon\\Pictures\\Camera Roll\\OpenCV_logo....
首先将我们的二值化图像黑白反转过来 然后开始距离的变换 接下来再进行归一化处理并显示出来 显示的效果为 连通区域计算 首先我们先建一个8u的图并转换过来 然后我们根据上面图里面白点进行局部阈值二值化处理 显示效果为 可以看到右边基本把白色的连接区域都分割开了,只不过各别地方也有一点白点 ...
先说说处理图片有三种方式 一、matplotlib 二、PIL 三、opencv 下面来依次描述。 一、matplotlib # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png') #读取和代码处于同一目录下的lena...
cv2.imshow('img3',imgt1) #灰度图反转后 cv2.waitKey(0) 执行和效果如图: 自适应阈值是通过在每个像素点设置周围设置一个区域加权平均然后减去一个常数得到一个阈值,然后进行一些阈值处理等。 自适应阈值:函数为cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C, dst=None)。
在点击按钮里面加上图片进行黑白反转的代码。 Mat mat_src; //将UIImage转成Mat UIImageToMat(self.imageView.image, mat_src); Mat mat_dst; //首先将图片由RGBA转成GRAY cvtColor(mat_src, mat_dst, COLOR_BGRA2GRAY); //将处理后的图片转成可以显示的图片 ...