MatConstIterator是opencv中只读数组的迭代器,用于存储序列。在学习这一部分时,我将《学习opencv3》中的例程抄进去,但是编译器报错,如下图: 问题解决后代码如下: #include<iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<cmath> using namespace std; using namespace cv; int main() { int sz[3] = { ...
因此,给定一个类型为float三通道的矩阵mtx,那么结构体mtx.ptr<Vec3f>(3)将会返回mtx的第三行指向的第一个元素第一个通道的指针,这通常是访问数组最快的方式。 2.3 迭代器方式 OpenCV提供一对迭代器模板,一个用于只读(const)数组的和一个用于非只读的(ono-const)数组的。上述两个迭代器分别被命名为,MatConstIt...
Timeof scan_image_c (averaged for100runs):2.04884ms.Timeof scan_image_iterator (averaged for100runs):4.77701ms.Timeof scan_image_random (averaged for100runs):3.64237ms. 从数据上看,c语言的方法确实是最快的,和其他两种方式拉开了一定的差距。而at遍历比迭代器遍历快了不少。 在平常使用中,我们可以...
对于连续图像来说很高效。 4,迭代器 既然是C++版本的,咋么能少了迭代器呢,模板都已经出现了的说。 void colorReduce_it(const int& n){ src.copyTo(result); uchar mask = 0xFF<<n; Mat_<Vec3b>::iterator it = result.begin<Vec3b>(); Mat_<Vec3b>::iterator end = result.end<Vec3b>(); fo...
cv::waitKey(90);/*【3】迭代器MatIterator_ 迭代器MatIterator_速度是五种方式里面的最慢的,操作方式比较复杂。不推荐使用。 (写这儿也就图一乐)*/cv::Mat temp=MrMKG_0.clone(); cv::MatConstIterator_<cv::Vec3b> srcIterStart = MrMKG_0.begin<cv::Vec3b>(); ...
OpenCV -- 图像遍历的四种方式(at、指针、isCountinuous、迭代器)、在Vector尾部加数据函数push_back() 一、遍历图像 我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。
1.我们使用常见的开始和结束迭代器方法循环像素。首先,我们必须获得开始位置: 代码语言:javascript 复制 // 在初始位置获取迭代器cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it=image.begin<cv::Vec3b>();复制代码 2.然后,我们必须获得迭代器的结束位置: 代码语言:javascript ...
方法二:使用迭代器 // 遍历所有像素,并设置像素值 // 遍历所有像素,并设置像素值 cv::MatIterator_<uchar>grayit,grayend; for(grayit=grayim.begin<uchar>(),grayend=grayim.end<uchar>(); grayit!=grayend;++grayit) { *grayit=rand()%255; ...
利用迭代器方法，只需要找出图像矩阵的起始行和结尾行，从起始行开始迭代，直到到达结尾行。使用*运算符...
当我们进行图像处理时,可能有操作是要查访所有像素,比如说我们想要改变一张图像的灰阶值,让所有的像素值加20,这时我们就需扫过图像所有的像素,这边介绍OpenCV的at()和ptr()函式以及迭代器,来查访Mat所有像素。 at()可用来读取和修改某个像素值,通常用来对随机位置的像素进行读写,就效率考察,并不适合用在循序查...