# 编译C++源文件 %.o: %.cpp $(CC) $(CFLAGS) $(INCLUDE) -c $< -o $@ # 编译C源文件 %.o: %.c $(CC) $(CFLAGS) $(INCLUDE) -c $< -o $@ # 清理生成的文件 clean: rm -f $(OBJS) $(target) 保存退出 进行编译 make 生成可以可执行文件 完结撒花 偷懒需适度,别玩大了!!!
1、运行cmake 配置如下: 2、点击configure,选择MinGW Makefiles、Specify native compilers 3、点击Next,编译器选择,C选择MinGW-w64的bin目录下gcc.exe,C++则选择g++.exe(和自己的解压目录对应) 4、点击finish, 配置结束后,再次点击configure ,等待配置完成后点击generate,等待配置文件生成 5、在自己生产buIld文件的...
编译方式:CMake 环境:Windows 10 主要用于:Python开发 +Visual Studio C++开发(如果要用Qt开发,请看我的另一篇文章) 一、 CMake编译 OpenCV 错误处理 1. 部分文件联网下载失败导致opencv过不了cmake 问题描述:configure报错:
生成的动态库存放在cmake01/build/bin 目录下,这是cmake01/CMakeLists.txt中代码导致的。 开始构建 进入build目录,并执行cmake生成makefile文件,最后再执行make生成动态库文件 jyhlinux@ubuntu:~/share/makefile_cmake/cmake01/lib$ cd ../build/ jyhlinux@ubuntu:~/share/makefile_cmake/cmake01/build$ c...
接下来开始编译opencv 首先将opencv解压缩到你要安装的位置,改文件夹名为sources,代表它是sources文件,新建一个build文件夹 之后我们打开cmake-gui,选择源码路径和刚才新建的文件夹的路径,然后点击一下configure 弹出的窗口CMake会自动选择本机已经安装的目标编译器,我们上面配置了MinGW环境,所以会默认使用MinGW Makefiles...
(2)vs编译生成install 打开build下的的OpenCV.sln文件, 找到CmakeTargets下的install,右击 点击 生成,。 分别编译Release版本和Debug版本,最后可以在指定输出文件夹下的install文件夹下找到编译输出内容 (3)重新配置opencv,环境变量/依赖项等等 这里就驾轻就熟了,和以前的版本一样, ...
cmakelist.txt文件中url包含(根据findpackage指定的/module/cmake文件下载对应的版本),外部文件的地址 编译x64版本 2.添加opencv包括目录到项目进行vc开发,如果要在nodejs中使用opencv,在编译构建完项目后出现如图项目: 编译运行vc10,生成bin文件夹和lib文件。不过nodejs中使用的目录结构是opencv bin安装包的目录结构...
CMAKE_BUILD_TYPE --- 编译出的文件是Release版本还是Debug版本2 不同平台下的OpenCV的客制化配置: 如下图所示，红框处的脚本生成了opencv相应平台的工程源码，对应平台的工程源码见绿色框.3 精细化配置opencv, 这里以armeabi平台为例 (1). cd build_armeabi (2). ccmake . .代表当前目录 (3). ...
CMake编译OpenCV源码 (1).前往opencv的安装目录:D:\DevelopeSofts\OpenCV\opencv创建一个文件夹:build_mingw64用于存放编译之后的opencv opencv (2).前往cmake安装目录,双击cmake-gui程序开始运行cmake cmake (3).在cmake-gui程序中配置两个参数: 源码路径:D:\DevelopeSofts\OpenCV\opencv\sources ...