在OpenCV 中,背景减除器可以检测阴影,并且通过阈值处理,它们可以从减除器检测到的物体中排除阴影。这确实是准确检测物体的一个非常重要的特性,因为未识别的阴影区域可能被减除器错误地解释为单独的移动物体,这是不可取的。 使用OpenCV 中的背景减除器 Opencv 有几种不同...
opencv移动物体识别 opencv 移动物体检测 一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2) 7 { 8 Mat result = frame2.clone(); 9 Mat gray1, gray2; 10 cvtColor...
其实内部就是进行了先膨胀后腐蚀的操作。 5、差值法检测移动物体实例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture capture("resources/1.mp4"); if (!capture.isOpened()) { cout << "请确认视频文件是否正确" << endl; ret...
进行运动物体检测就是将动态的前景从静态的背景中分离出来。将当前画面与假设是静态背景进行比较发现有明显的变化的区域,就可以认为该区域出现移动的物体。在实际情况中由于光照阴影等因素干扰比较大,通过像素直接进行比较往往很容易造成误检。因此有不少算法被开发出来在进行前后景分离的时候对运动和其他因素造成的变动进...
利用opencv进行移动物体检测 进行运动物体检测就是将动态的前景从静态的背景中分离出来。将当前画面与假设是静态背景进行比较发现有明显的变化的区域,就可以认为该区域出现移动的物体。在实际情况中由于光照阴影等因素干扰比较大,通过像素直接进行比较往往很容易造成误检。因此有不少算法被开发出来在进行前后景分离的时候对...
3地面站功能展示仅限于模式3,鼠标选取感兴趣物体,地面站通过串口把目标物体的坐标发送出去。追踪区别于camshift,效果比camshift要好的多,检测距离可以达到几十米。 开发者可以用这个地面站来进行高空追踪,目标定位。 推荐: 图传接收机-->牛牛航模5.8G图传手机接收机 , ...
移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异,对差异值设置阈值,筛选大于阈值的像素点,做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测,帧差法分为:单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。
然后我们就能够实现绿色物体的跟踪了,运行结果如下所示: 完整代码如下所示: importcv2importnumpy as npcap=cv2.VideoCapture('1.mp4')ret,frame=cap.read()r,h,c,w=(400,500,400,500)#跟踪框track_window=(c,r,w,h)#获得绿色的直方图hsv=cv2.cvtColor(fr...
移动侦测即是根据视频每帧或者⼏帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选⼤于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防⽌检测结果的重影。2.算法思路 ⽂章以截取视频为例进⾏单帧差法移动...
DIY:使用树莓派 + Python + OpenCV 打造家用监控及运动检测系统 好啦,让我们开始建造我们的树莓派家用监控系统吧。首先让我们看一下这个工程的目录结构: Python |---pi_surveillance.py |---conf.json |---pyimagesearch ||---__init__.py ||---tempimage.py ...