3、遍历每一个轮廓多边形,首选计算轮廓面积,过滤那些面积特别小的轮廓(比如面积小于1000则不处理,例如上图中的那个黑色的圆点),消除噪声;计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度,以指定精度逼近多边形曲线,计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形,获取边界包围盒;然后轮廓多边形的角落(顶点)个数objCor,...
CvArr* image:要检测轮廓的图像,必须为二值图 CvMemStorage* storage:存储轮廓的容器 CvSeq** first_contour:输出参数,用于存储指向第一个外接轮廓。是一个链表,h_next用于指向下一个外接轮廓 int header_size: header序列的尺寸.如果选择method = CV_CHAIN_CODE, 则header_size >= sizeof(CvChain);其他,则...
1.查找轮廓 1.1 API 1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) 1.3 轮廓坐标点储存方式 2.绘制轮廓 2.1 API 3.轮廓面积...
Step5:轮廓提取 分别对红灯和绿灯进行轮廓特征提取,提高辨识度 int processImgR(Mat src) { Mat tmp; vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; vector<Point> hull; CvPoint2D32f tempNode; CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); CvSeq* pointSeq = cvCreateSeq(CV_32FC2, sizeof...
1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) 1.3 轮廓坐标点储存方式 ...
cv2.RETR_CCOMP:检测所有的轮廓,并将其组织为两级层次结构。顶层为连通域的外围边界,次层为连通域的内围边界。 cv2.RETR_TREE:检测所有的轮廓,并将其组织为树形结构。 method:轮廓的近似方法。可以选择的方法包括: cv2.CHAIN_APPROX_NONE:保存所有的轮廓点。
@目录1.查找轮廓1.1 API1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级)RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上)RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内)RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上)RET
OpenCV(C++版)轮廓(contour)检测 findContours和drawContours的例子:来自 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Mat src; // the first command-line parameter must be a filename of the binary (black-n...
检测所有的轮廓,包括内围、外围轮廓,但是检测到的轮廓不建立层级关系,这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓,所以hierarch[i]向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1。 RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) ...