OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
由于您使用的是 OpenCV 2.4,因此有两种方法可以实现相同的结果。首先,您可以使用 findContours 检测斑点,然后将它们(填充)绘制到具有特定颜色作为标签的新图像中(注意您的斑点可能包含孔)然后遍历每个轮廓的边界矩形内的图像并获得带有当前轮廓标签的所有点。如果您只是遍历二值图像内的边界矩形,则会遇到对象与边界矩形重...
第二个函数drawContours是一个画轮廓的函数,它的第3个参数程序里设置-1表示所有的轮廓都画,你也可以指定要画的轮廓的序号。 提取到轮廓后,其实我们更关心的是如果把这些轮廓转换为可以利用的特征,也就是涉及到轮廓的描述问题,这时就有多种方法可以选择,比如矢量化为多边形、矩形、椭圆等。OpenCV里提供了一些这样的...
C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。⽽canny算⼦则很好的弥补了这⼀不⾜...
轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其轮廓级别参数hierarchy,涉及到预处理...
OpenCV marking a Region of Interest 上传者:weixin_42660494时间:2022-09-23 QT+opencv边缘检测,轮廓提取及轮廓跟踪 开发环境为QT5.8+opencv3.2,主要实现了边缘检测,轮廓提取及轮廓跟踪,边缘检测使用了Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子,轮廓跟踪使用八邻域法。
我尝试使用convex hull method它非常简单。在这里,您可以找到检测到的轮廓的凸包。它消除了纸张底部的凸度缺陷。下面是代码(在OpenCV-Python中):import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('sof.jpg')img = cv2.resize(img,(500,500))gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.th...
c中 调用opencv 识别图形 在前一篇文章中我们了解了如何使用OpenCV检测图片中的湖面轮廓,这篇文章主要介绍如何利用OpenCV检查图片和视频中的人脸。 如果没有安装opencv-python,我们需要在的python环境中安装opencv-python。 pip install opencv-python 1. 要检测人脸,我们就需要人脸的特征数据,幸运的是OpenCV已经包含训练...
opencv检测物体是否有缝隙孔洞 opencv判断轮廓是否闭合 目录 概述 函数 findContours() drawContours() 测试代码 测试结果 概述 想要实现轮廓检测,首先需要对图像进行预处理。依次为: 图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀。 然后,用函数findContours()检测轮廓。
OpenCV——查找、绘制轮廓 使用OpenCV函数 findContours 使用OpenCV函数 drawContours #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src; Mat src_gray; int th...