所谓量化(Quantization),就是将图像像素点对应亮度的连续变换区间转换为单个特定值的过程,即将原始灰度图像的空间坐标幅度值离散化。量化等级越多,图像层次越丰富,灰度分辨率越高,图像的质量也越好;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率越低,会出现图像轮廓分层的现象,降低了图像的质量,下图是将图像的连续灰度值转换...
图像通常是自然界景物的客观反映,并以照片形式或视频记录的介质连续保存,获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,因此需要把连续的图像数据离散化,转换为数字化图像,其工作主要包括两方面——量化和采样。数字化幅度值称为量化,数字化坐标值称为采样。 所谓量化(Quantization),就是将图像像素点对应亮度的连续变化...
将一幅图像描述为三维函数(x, y, f(x,y)) % 强度分层技术,注意必须是可分层图像 I = imread("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/7c/Adaptative_8bits_palette_sample_image.png"); x = grayslice(I, 16); subplot(1, 2, 1), subimage(I); subplot(1, 2, 2), subimage(x, ...
g(x,y) = c * log(1 + f(x,y)) 其中,$f(x,y)$表示原图像的灰度值,$g(x,y)$表示变换后的灰度值,$c$是常数,可以通过调整它来控制变换的幅度。 2.1.3 幂律变换 幂律变换可以增强图像的亮部细节,通常用下面的公式来表示: g(x,y) = c * f(x,y)^γ 其中,$f(x,y)$表示原图像的灰度...
*((int*)(m.data+m.step[0]*r+c*m.step[1])) 1.5、向量类Vec 默认是列向量 //构造一个长度为3,数据类型为int并且初始化为11、22、33的列向量Vec<int,3>vi(11,22,33);cout<<"向量的行数"<<vi.rows<<endl;cout<<"向量的列数<<vi.cols<<endl;cout<<"访问滴0个元素:"<<vi[0]<<endl;...
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac 操作系统上。它是一个由C/C++语言编写而成的轻量级并且高效的库，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法[7]。其官方地址为：https://opencv.org/。该系列文章...
我们想要着色的灰度图像可以被认为是Lab颜色空间中图像的L通道,我们的目标是找到a和b分量。可以使用标准颜色空间变换将该Lab图像变换为RGB颜色图像。例如,在OpenCV中,这可以使用COLOR_BGR2Lab选项的cvtColor来实现。 为了简化计算,Lab颜色空间的ab空间进行312级量化,如图2所示。OpenCV会映射到0到312,由于这种量化我们只...
让我们考虑一种简单的色彩量化(颜色空间缩减)方法。通过使用unsigned char C和C++类型存储矩阵项(图片),像素通道可以有多达256个不同的值。对于一个三通道图像,这可能会形成更多的颜色(确切地说是1600万(2563))。工作于如此多的颜色种类,可能会严重影响我们的算法性能。然而,有时使用更少的颜色种类也能得到...
OpenCV 提供了一个名为highgui的模块,用于处理所有高级用户界面操作。 假设您正在处理一个问题,并且希望在继续下一步之前检查图像的外观。 此模块具有可用于创建窗口以显示图像和/或视频的功能。 有一个等待功能,它会等到你按下键盘上的一个键,然后它才会进入下一步。 还有一个可以检测鼠标事件的功能。 这在开发交...
videos/ :使用YOLO对图像进行目标检测器后,将实时处理视频。该文件夹中包含四个示例视频可供测试; 输出/ :输出已由YOLO处理并带有边界框和类名称注释的视频可以放在此文件夹中; 此外还有两个Python脚本——yolo.py和 yolo_video.py ,第一个脚本用于图像...