3.使用缩放因子调整图像的大小 现在我们用缩放因子调整图像的大小。但在更进一步之前,你需要了解什么是缩放因素。 缩放因子通常是尺度缩放或乘以某些数量的数字,在图像中尺寸是图像的宽度和高度。缩放因子有助于保持宽高比完好无损,并保持显示质量。因此,在您升级或缩小缩放图像时,图像不会显得失真。 Python # Scaling ...
3.使用缩放因子调整图像的大小 现在我们用缩放因子调整图像的大小。但在更进一步之前,你需要了解什么是缩放因素。 缩放因子通常是尺度缩放或乘以某些数量的数字,在图像中尺寸是图像的宽度和高度。缩放因子有助于保持宽高比完好无损,并保持显示质量。因此,在您升级或缩小缩放图像时,图像不会显得失真。 Python # Scaling ...
1.不使用OpenCV自动的void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR )函数,单纯的借助c++来实现图像的扩屏,例如将源图像放大到原来的1.7倍。我首先通过OpenCV函数读取图像,然后将源图像,创建的目标图像,源图像的宽和高作为参数,传给一个C++函数作为参数,在这个函数中实现将...
形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8b...
1.2.2 图像尺寸: 图像尺寸的长度和宽度以像素为单位。 像素(pixel):像素是数码影像最基本的单位,每个像素就是一个小点,不同颜色的点聚集起来即成为一幅图片。灰度像素点数值范围在0到255之间,0表示黑,255表示白,其他值表示处于黑白之间;彩色图用红、绿、蓝三通道的二维矩阵来表示。每个数值也是在0~255之间,0表...
图2. 要处理的图像尺寸为 1120 x 840 像素。 我上面显示的图像存储在 中img_original。接下来要做的步骤是使用一系列图像处理技术对该图像进行预处理,即灰度转换(#1)、模糊(#2)、Canny 边缘检测(#3)、扩张(#5)和闭合(#6)。所有这些步骤都包含在preprocess_image()Codebl...
cout << "图像的尺寸为: " << image1.size << endl; //获取图像的尺寸,行*列; waitKey(0); //暂停,保持图像显示,等待按键结束 return 0; } 3、感兴趣区域 通过Rect()定义一个感兴趣区域: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> ...
属性#1:我们应该以可测量的单位(例如毫米,英寸等)知道该对象的尺寸(在宽度或高度方面)。 属性#2:我们应该能够在图像中轻松找到这个参考对象,或者根据对象的 位置(例如参考对象总是放在图像的左上角),或者通过外观(如是独特的颜色或形状,独特且与图像中的所有其他物体不同)。在任何一种情况下,我们的参考应该 以某...
如图4-7所示,原图如图4-7a所示,new_img1与new_img2分别如图4-7b与图4-7c所示。 ▲图4-7 图像尺寸变换示例 3.图像旋转 我们在前面介绍过图像的旋转原理,OpenCV为我们提供了图像的这种操作,旋转通过getRotationMatrix2D() 函数来实现。 代码清单⑦ 使用OpenCV实现图像旋转 ...