在copyMakeBorder()进行图像填充过后,如果对图像 左边 以及图像 上面 进行过填充,图像的原点就会改变。 如果忽视这改变直接进行图像旋转,再裁剪的时候你会发现,由于原点的移动,导致了图像映射时的有效部分也发生了移动,裁剪的时候会把有效的信息也裁剪掉。 所以我在这里的处理方法是直接对变换矩阵加入相应的平移分量,关...
opencv 以任意角度旋转图片 opencv中有两种方式来对图像进行旋转操作: 使用rotate函数,通过rotateCode来控制图像的旋转角度,而rotateCode的取值只有90/180/270三种,自由度不够高。 使用仿射变换warpAffine来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切,丢失了部分信息,代码与效果图如下所示: importnumpyasnp importcv2...
得到的图像如下: 在上述Python代码中,先是利用minAreaRect()获取图像中的最小外接矩形,加上一定的筛选条件(如矩形的面积大于100,旋转角度小于45度等)就能得到包含文字的最小外界矩形,其旋转角度就是整个图像的旋转角度。 识别图像中的文字 有了旋转后的图像,我们不妨利用Tesseract-OCR软件来识别图像...
1 在OpenCV中,没有现成的函数直接用来实现图像旋转,它是用仿射变换函数warpAffine来实现的,此函数目前支持4种插值算法,最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。函数原型:void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, cons...
//OpenCV 下的图像任意角度的旋转 //需要inter公司的OpenCV的支持. //OpenCV下的图像任意角度的旋转 //待旋转的图像IplImage* Img_old //返回的旋转后图像 IplImage* Img_tmp. //旋转的角度,单位度. //三种不同的方法.其中方法二没有完全测试,方法一可以满足大部分需要 ...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 ...
对一个图像旋转角度θ,需要使用下面的旋转矩阵。 但OpenCVC允许在任意地方进行旋转,所以矩阵应该为 其中α = scale · cos θ 为构建旋转矩阵,OpenCV提供了一个函数cv2.getRotationMatrix2D。 例:旋转45度 #这里的第一个参数为旋转中心,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子 #可以通过设置旋转中心,缩放因...
# 按任意键退出图片显示 cv2.waitKey() 这里需要对仿射矩阵做进一步理解。 getRotationMatrix2D的返回值是一个2X3的矩阵,形式如下: [abTxcdTy] 其中,a,b,c,d 用来控制旋转和缩放;Tx代表在x方向上移动的距离(正数向右移动,负数向左移动);Ty代表在y方向上平移的距离(正数向下移动,负数向上移动)。然而getRotatio...
本工程为图像旋转程序,输入图像可旋转任意角度,并输出按序号保存。旋转后的图像会被放大并且原图像未被裁剪,程序中作了对旋转后的图像缩放与裁剪,可以注释掉。工程需要配置opencv,可以使用opencv属性表,路径在rotation.vcxproj文件中修改。或者在属性管理器中删除属性