在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MATH 在搜索框输入 word 勾选BUILD_opencv_world 在搜索框中输入OPENCV_PYT 勾选 BUlLD_opencv_python3 BUlLD_o...
【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用download()方法将结果从设备...
首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https://github.com/opencv/opencv https://github.com/opencv/opencv_contrib 1. 2. 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意...
将下载好的OpenCV_contrib库放置在OpenCV目录下,并在OpenCV目录下创建一个build文件夹。 在build文件夹下打开终端,并输入以下命令进行配置和编译: cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules -DWITH_CUDA=1 -DWITH_CU...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。
linux系统下编译cuda版本的opencv linux编译opencv源码 Linux下交叉编译opencv 1、下载opencv源码 下载地址:https://opencv.org/releases/ 选择你需要的版本,点击Sources。 将源码放在ubuntu随便一个目录下并解压 进入解压好的opencv目录,创建两个文件夹build和install:...
【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: ...
双击打开OpenCV.sln工程文件，切换到release模型下，右键点击ALL_BUILD选择【生成….】运行完成，再次右键选择install，选择【生成…】这两次过程都会比较漫长，编译完成之后，就会得到intall目录，我们需要的就是它，其它都可以删掉了。这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。注意点：可能看我编译最多30分钟完成这些操作（...
1.先选择All_build – release x642.再install 点击生成 第一步耗时比较久,大概1～2小时完成,不超过4小时!截图如下: 谢天谢地,终于编译好啦! OpenCV+CUDA配置与加速 基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: ...
点击config运行之后,再点击generate安装,如果一切OK即可完成CMake部分,下面就是到build的目录下: 代码语言:javascript 复制 D:\opencv-4.4.0\opencv\cudabuild 双击打开OpenCV.sln工程文件,切换到release模型下,右键点击ALL_BUILD选择【生成….】运行完成,再次右键选择install,选择【生成…】这两次过程都会比较漫长,编译...