② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型。 代码示例: #include<opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Mat src= im
AI代码解释 // prepare a mask for the warped imagevarmask=newMat(image.Height,image.Width,MatType.CV_8UC3);mask.SetTo(0);Cv2.FillConvexPoly(mask,bradleyHull,newScalar(255,255,255),LineTypes.Link8);// find the center of the warped facevarr=Cv2.BoundingRect(bradleyHull);varcenter=newOpenC...
cv::minEnclosingCircle的使用。 理论 cv::boundingRect是OpenCV中用于计算包围给定点集或轮廓的最小矩形的函数。这个矩形是与坐标轴对齐的,即矩形的边平行于图像坐标轴。 array:输入参数,表示输入的点集或轮廓。可以是cv::Mat、std::vector<cv::Point>、或者其他兼容的数据类型。 返回值:函数返回一个cv::Rect对象...
3、轮廓外接多边形 矩形是常见的几何形状,矩形的处理和分析方法也较为简单,OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形,分别是求取轮廓最大外接矩形的boundingRect()函数和求取轮廓最小外接矩形的minAreaRect()函数。寻找轮廓外接最大矩形就是寻找轮廓X方向和Y方向两端的像素,该矩形长和宽分别与图像的两个轴平行。...
Rect rect = boundingRect(contours[i]); int left = rect.x; int top = rect.y; int width = rect.width; int height = rect.height; int x_end = left + width; int y_end = top + height; vector<Point> blob; blob.reserve(width*height); ...
一、直边界矩形—boundingRect() 一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。 所以边界矩形的面积不是最小的。 可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到 (x,y)为矩形左上角的坐标,(w,h)是矩形的宽和高 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
直边界矩形—boundingRect() 一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到,我们来看函数原型: x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) (x,y)为矩形左上角的坐标,(w,h)是矩形的宽和高,通常情况下,cnt代表识别的轮廓。
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#对于其中每一个轮廓进行提循环,i为数字名称,c为轮廓,我们将每个数字0-9(字典键)与第30行的每个roi 图像(字典值)相关联 。 for (i,c) in enumerate(refCnts): (x,y,w,h)=cv2.boundingRect(c) roi=ref[y:y+h,x:x+w] roi=cv2...
(0,0,255), 2) res1 = cv2.drawContours(drawTemp1, [re1], -1, (0,0,255), 2) result = np.hstack((res, res1)) ShowImage('rect', result) # 边界矩形 x,y,w,h = cv2.boundingRect(con) image2 = cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2) ShowImage('rect...