Blob是图像中共享某些共同属性(例如灰度值)的一组连接的像素。在上图中,暗连通区域是Blob,Blob检测的目的就是识别和标记这些区域。 2.SimpleBlobDetector例子 OpenCV提供了一种方便的方法来检测Blob,并根据不同的属性对其进行过滤。让我们从最简单的例子开始。 (1)Python # 导入库 import cv2 import numpy as np;...
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This beginner tutorial explains simple blob detection using OpenCV. C++ and Python code is available for study and practice.
并使用cv2.SimpleBlobDetector_create检测函数建立一个检测器,这里需要注意的是CV2 3.0以前的版本,请使用cv2.SimpleBlobDetector函数,这里的cv2.IMREAD_GRAYSCALE便是打开图片的时候并转换成灰度空间,这个跟函数cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)实现的功能一样,只是2种不同的写法。 然后使用detector.detect函数,...
This tutorial explains simple blob detection using OpenCV. What is a Blob ? A Blob is a group of connected pixels in an image that share some common property ( E.g grayscale value ). In the image above, the dark connected regions are blobs, and the goal of blob detection is to identi...
= True params.minCircularity...= 0.7 # 应用参数 detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params) # 变量轮廓通过外界矩形宽截取每个骰子ROI for cnt in contours...是类似的,它还可以设置其他参数进行Blob过滤,比如: 具体可以参考这篇文章:https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-...
前偏讲的是0-255的二值图像,Blob 是对灰度图像的检测。 可根据面积、阈值、圆度、椭圆、凹凸性进行图像的过滤。 实现步骤: //1.载入图片 //2.设置检测参数 //3.把检测的内容放入keyPoint中 //4.画圆 上代码: Mat img =imread("D:/OpenCVPrj/WangYi/MOpenCV_class4/images/blob_detection.jpg", IMREA...
CV_WRAPstaticPtr<SimpleBlobDetector>create(constSimpleBlobDetector::Params ¶meters =SimpleBlobDetector::Params()); CV_WRAPvirtualString getDefaultName()constCV_OVERRIDE; }; (2)Function /** @brief Draws keypoints. @param image Source image. ...
当然这是个简单的实例,点数计数也可以用轮廓删选的方法代替,比如大小,宽高比等,本质上和SimpleBlobDetector是类似的,它还可以设置其他参数进行Blob过滤,比如: 具体可以参考这篇文章:https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/ 对于骰子识别,传统算法一般需要分割,然后识别,识别还可以用模板匹...
EN作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是...