Blob是图像中共享某些共同属性(例如灰度值)的一组连接的像素。在上图中,暗连通区域是Blob,Blob检测的目的就是识别和标记这些区域。 2.SimpleBlobDetector例子 OpenCV提供了一种方便的方法来检测Blob,并根据不同的属性对其进行过滤。让我们从最简单的例子开始。 (1)Python # 导入库 import cv2 import numpy as np;...
This beginner tutorial explains simple blob detection using OpenCV. C++ and Python code is available for study and practice.
并使用cv2.SimpleBlobDetector_create检测函数建立一个检测器,这里需要注意的是CV2 3.0以前的版本,请使用cv2.SimpleBlobDetector函数,这里的cv2.IMREAD_GRAYSCALE便是打开图片的时候并转换成灰度空间,这个跟函数cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)实现的功能一样,只是2种不同的写法。 然后使用detector.detect函数,...
import numpy as np # 检测人脸 def detect_face(img): #将测试图像转换为灰度图像,因为opencv人脸检测器需要灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #加载OpenCV人脸检测分类器Haar face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml') #检测多尺度图像,返回值是一张...
This tutorial explains simple blob detection using OpenCV. What is a Blob ? A Blob is a group of connected pixels in an image that share some common property ( E.g grayscale value ). In the image above, the dark connected regions are blobs, and the goal of blob detection is to identi...
主代码为:trafficCounter/blobDetection.py 该项目的目的是实时检测道路路口的车流量,整个项目分为两个部分,车辆检测与车辆计数。 ▊ 车辆检测 为了计算车辆,我们首先需要能够在图像中检测到它们。对于人类来说,这很简单,但是在机器的世界中却很难实现。但是,如果我们认为图像只是一个数字数组(每个像素一个值),则可以...
当然这是个简单的实例,点数计数也可以用轮廓删选的方法代替,比如大小,宽高比等,本质上和SimpleBlobDetector是类似的,它还可以设置其他参数进行Blob过滤,比如: 具体可以参考这篇文章:https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/ 对于骰子识别,传统算法一般需要分割,然后识别,识别还可以用模板匹...
这里我们利用预训练的MobileNetV2模型(轻量级卷积神经网络)来训练自己的口罩检测模型。具体原理参考原文https://www.kaggle.com/code/mirzamujtaba/face-mask-detection/notebook1. 第一步:搭建训练集当然我们可以自己搭建数据集,寻找大概1000张左右的照片,照片需要包含带着口罩的、不带口罩的,再对照片人脸区域进行检测...
http://bing.com计算机视觉:使用OpenCV进行Lego Blob检测[Python](英文字幕), 视频播放量 187、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 knnstack, 作者简介 人工智能,相关视频:斯坦福李飞飞最新演讲:Ai的历史和未来,不愧是吴恩达!从入
另外还有三个Python脚本: gather_examples.py:此脚本从输入视频文件中获取面部区域,并创建深度学习面部数据集; train_liveness.py:此脚本将训练LivenessNet分类器。训练会得到以下几个文件: 1.le .pickle:类别标签编码器; 2.liveness.model:训练好的Keras模型; ...