Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(); // SimpleBlobDetector::create 创建一个智能指针 // 所以你需要使用arrow(->)而不是dot(.) detector->detect( im, keypoints); #endif // 用红色圆圈画出检测到的blobs // DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS 确保圆的大小对应于blob...
程序分为几个模块: 1.前景检测模块(CvFGDetector虚类):实现前景检测, 2.团块检测模块(CvBlobDetector虚类):实现运动物体(团块)的的检测 3.团块跟踪模块(CvBlobTracker虚类):实现运动物体跟踪 4.团块运动轨迹产生模块(CvBlobTrackGen虚类):实现的功能与模块名字同(下同) 5.团块轨迹后处理模块(CvBlobTrackPostProc...
minInertiaRatio和maxInertiaRatio:用于指定blob的最小和最大惯性比。默认值为0.1和1.0。 例如,以下代码设置了blob的最小面积为100,最大面积为5000,最小圆度为0.7: 调用cv::SimpleBlobDetector类的detect()函数进行检测。 detect()函数的第一个参数是输入图像,第二个参数是检测到的blob的关键点向量。 示例代码: ...
并使用cv2.SimpleBlobDetector_create检测函数建立一个检测器,这里需要注意的是CV2 3.0以前的版本,请使用cv2.SimpleBlobDetector函数,这里的cv2.IMREAD_GRAYSCALE便是打开图片的时候并转换成灰度空间,这个跟函数cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)实现的功能一样,只是2种不同的写法。 然后使用detector.detect函数,...
BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼,更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似,通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。使用该检测器的时候,可以根据需要输入不同参数,得到的结果跟输入的参数息息相关。 Blob分析函数与演示 ...
Blob是图像中一组相连的像素,它们具有一些共同的属性(例如灰度值),Blob检测的目的是识别并标记这些区域。OpenCV提供了一种方便的方法来检测blob并可以根据不同特征对其进行过滤,它就是SimpleBlobDetector,让我们看一个简单的例子: 上图中有6个骰子,我们希望自动识别骰子的点数,步骤: ① 自适应阈值二值化凸显骰子外轮...
使用cv::SimpleBlobDetector类进行 blob 检测，首先创建该类的实例。设置检测参数，包括 blob 的最小面积、最大面积以及最小圆度，如代码所示，将最小面积设置为100，最大面积设置为5000，最小圆度设置为0.7。接着调用 cv::SimpleBlobDetector 类的 detect() 函数，该函数接收输入图像和检测到的 ...
C++-OpenCV(2)-Blob检测 前偏讲的是0-255的二值图像,Blob 是对灰度图像的检测。 可根据面积、阈值、圆度、椭圆、凹凸性进行图像的过滤。 实现步骤: //1.载入图片 //2.设置检测参数 //3.把检测的内容放入keyPoint中 //4.画圆 上代码: Mat img =imread("D:/OpenCVPrj/WangYi/MOpenCV_class4/images/...
一、blob基础 所谓Blob就是图像中一组具有某些共同属性(例如,灰度值)的连接像素。在上图中,深色连接区域是斑点,斑点检测的目的是识别并标记这些区域。OpenCV提供了一种方便的方法来检测斑点并根据不同的特征对其进行过滤。在OpenCV 3中,使用SimpleBlobDetector :: create方法创建智能指针调用该算法。