cvInitMatHeader(CvMat*mat,int rows, int cols, int type,void* data=NULL, int step=CV_AUTOSTEP ); 代码: CvMatmat; // 注意这里不能用*mat ,,因为用*mat,此时它指向一个空指针,可以在createMatHeader之后使用 mat是一个结构体而*mat是一个指针 floata[]={3,4,5,6}; cvInitMatHeader(&mat,2,2...
opencv4使用sift opencv4有没有sift OpenCV提供了多种基本数据类型,在这些数据类型中最简单的就是CvPoint。CvPoint是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。CvPoint有两个变体类型:CvPoint2D32f和CvPoint3D32f。前者同样有两个成员x,y,但它们是浮点类型;而后者却多了一个浮点类型的成员z。CvSize类型与CvPoint...
CvPoint down; CvPoint up; CvRect rect; IplImage *dst; void on_mouse(int event,int x,int y,int flags,void *param) { //鼠标事件分为两个部分,左键按下和左键弹起 IplImage *image=(IplImage *)param; if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) //左键按下 { down.y=y; down.x=x; printf...
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void cvCalcBackProject(IplImage** img, CvArr** backproject, const CvHistogram* hist); 传递给这个函数的参数有三个: 1. IplImage** img:存放原始图像,输入。 2. CvArr** backproject:存放Back Projection结果,输出。 3. CvHistogram* hist:存放直方图,输入 ...
cv::THRESH_TOZERO_INV=4: 反0阈值 cv::THRESH_OTSU=8 自适应閾值 (1)正向二值化,THRESH_BINARY 正向二值化,如果当前的像素值大于设置的阈值(thresh),则将该点的像素值设置为maxval;否则,将该点的像素值设置为0; (2)反向二值化,THRESH_BINARY_INV ...
种子点的标记没有太搞懂，这个算法的速度还是很快的 // watershed_test20140801.cpp : 定义控制台...
voidcvCircle(CvArr*img,CvPoint center,int radius,CvScalar color,int thickness=1,int line_type=8,int shift=0); img:图像。 center:圆心坐标。 radius:圆形的半径。 color:线条的颜色。 thickness:如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度。否则,表示圆是否被填充。
CvPoint2D32f* corners, int* corner_count = NULL, int flags = CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH ); 参数说明 Image: 输入的棋盘图,必须是8位的灰度或者彩色图像。 pattern_size: 棋盘图中每行和每列角点的个数。 Corners: 检测到的角点 corner_count: 输出,角点的个数。如果不是NULL,函数将检测到的角点的...
CvPoint2D32f* corners, int* corner_count = NULL, int flags = CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH ); 参数说明 Image: 输入的棋盘图,必须是8位的灰度或者彩色图像。 pattern_size: 棋盘图中每行和每列角点的个数。 Corners: 检测到的角点 corner_count: 输出,角点的个数。如果不是NULL,函数将检测到的角点的...