2、几何变换 面试答案解析: 思路: 扩展: 代码: 扩展2: 前言: 前段时间参与CV算法岗面试,发现现在不少CV算法的同学,上来就是哗哗的几个YOLO甚至Transformer模型,训练测试各种tricks头头是道,简历里都写着熟练OpenCV工具,但问到有关OpenCV的一些很基础的问题却乱了阵脚,所以刚好应菜大的要求顺便整理出系列稿。 每日...
前面提到过了,会导致两个问题,分别是:(1) 后层网络需要不停调整来适应前层输入数据分布的变化,导致网络学习速度的变慢;(2) 网络的训练过程容易陷入梯度饱和区,减缓网络收敛速度(这个问题一方面可以使用ReLU代替Sigmoid,tanh这些激活来改进,另一方面做Norm也有帮助) ICS问题需要被解决,那有什么方法? ICS产生的原因是...
本吧热帖: 1-【OpenCV 新版 4.5.1 发布!】 2-【声明:请大家堤防吧内骗子】 3-研华工控机CPU如何选择适合自己的?常见的CPU有哪些 4-[14章附电子书]Springboot ChatGLM 实战AI数字人面试官系统 5-工控机、服务器以及工作站的区别 6-如何运用研华数据采集卡的技术参数进行选
三、常见的问题 (1)当我们刚开始接触的时候,一个是路径问题,那么上面已经用三个例子来说明了,这里就不重复了。 (2)还有一个问题就是,一闪而过 end far too quickly的问题,这个问题在你自己写代码,不是复制粘贴别人的代码的时候,刚开始都会遇到,是因为少了 waitKey(0),zero means to wait forever,这个可以...
图像处理算法和技术在计算机视觉和图像处理领域发挥着重要作用,通过对图像进行分析、增强和转换,可以提取出有用的信息并解决实际问题。本文将以图像处理算法和技术的应用实践为中心,为你介绍一些常见的图像处理算法和技术,并通过实例展示它们在实际应用中的应用和效果。
算法改进是提升图像处理应用功能和效果的关键手段。以下是一些常见的算法改进方法: 1参数调优:针对具体任务和图像特点,调整算法的参数,以获得更好的结果。2引入先进算法:了解最新的研究成果和算法,引入先进的图像处理算法,如深度学习算法、卷积神经网络等。3集成多个算法:将多个算法进行组合或级联,以提升综合性能和效果。
举一个生活中常见的例子——用手移动物体: 第一步:眼睛观察到三维世界,并将其转换到视网膜平面(三维空间转换到二维平面)传送信息给大脑;第二步:大脑想要移动某个物体,假设想要将物体从A点移动B点(二维坐标),但是物体是三维空间中的物体,是三维坐标,需要将二维坐标换算成三维坐标;第三步:大脑已经获得A点和B点的...
无人驾驶面试知识点 参考博客 1. 深度学习相关 机器学习和深度学习的区别,各自适用于什么问题 CNN基本原理,CNN的那些部分是神经元 CNN去掉激活函数会怎么样 介绍YOLO/SSD/RCNN/Faster-RCNN/Mask-RCNN算法 YOLO v1/v2/v3 区别细节,SSD如何改进有思考过嘛,知道DSSD和FSSD嘛 是否了解RPN,RoI pooling,和RoIAlign ...
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今天面试遇到了两个String的问题,因为没系统的学过Java,基础还是很不牢固,也是常见的两个坑,写下来与大家分享: 0. 这个答案是 2,引用传递; 下一个int类型 答案是 1,值传递; 这时候输出 Hello,因为String的值是不能被改变的,在modify中,str 指向了一个新的String对象,Hello World; 1.HashMap 结果为 1,可...