1、连通域 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,在二值图像中提取连通域是许多自动图像分析应用的核心。 2、connectedComponents()函数提取连通域 int connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels, int connectivity = 8, int ltype = CV_32S); 4个参数: 1、输入图像 2...
也就是说,在需要将前景目标提取出来以便后续进行处理的应用场景中都能够用到连通区域分析方法,通常连通区域分析处理的对象是一张二值化后的图像。 二、连通区域分析的算法 从连通区域的定义可以知道,一个连通区域是由具有相同像素值的相邻像素组成像素集合,因此,我们就可以通过这两个条件在图像中寻找连通区域, 对于找到...
Mat ImgAfterProcess = FillterSmallArea(SrcImg, 300,0.2);//用我的方法先进行预处理 // 第二部分,中心条纹提取 //Mat SrcImg = imread("D:\\结构光实验数据\\2019-11-20\\1_nl.bmp", IMREAD_GRAYSCALE); cout<<StegerLine(ImgAfterProcess).size()<<endl; //下面部分是在进行灰度+连通域滤波的时...
连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225 轮廓的简单提取算法如下: 系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素。当轮廓完整闭合,...
【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通区域分析法(连通区域标记法)。文中介绍了两种常见的连通区域分析和标记的算法:1)Two- pass;2)Seed-Filling种子填充,并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。
连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。 提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法,例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下,一个连通域内只包含一个像素值,因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响,连通域分析常处理的是二值化后...
本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓。 通过轮廓可以获得目标的一些信息: (1)目标位置 (2)目标大小(即面积) (3)目标形状(轮廓矩) ...
图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法,例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况...
提取图像轮廓是不少场景中非常常用的手段,本期就另外一个常用的部分进行介绍---连通区域分析,相信使用Halcon图像处理工具后的你会发现,Region这一概念十分方便,对Region做连通区域分析非常方便来筛选需要的信息。Opencv中与Region这一概念最接近的该数mask了,那么针对连通区域,connectedComponentsWithStats同样也可以帮助你...
连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如:OCR识别中字符分割提取(车 牌识别、文本识别、字幕识别等)、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取(行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测与跟踪等)、医学图像处理(感兴 趣目标区域提取)、等等。也就是说,在需要将前景目...