寻找到的轮廓被标记为 cX 或 hX, 其中c 代表 “轮廓(contour)”,h 代表 “孔(hole)”(也可以理解为内轮廓)。 同样,左图是原始图片,右图是寻找到的轮廓,它也采用了类似的标注方法。 二、函数调用细节 寻找轮廓的主要函数是 cv::findContours(),它的主要定义为: void cv::findContours( cv::InputO...
的代码实现 #include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc;Matsrc_gray;intthresh=100;intmax_thresh=255;RNGrng(12345);voidthresh_callback(int,void*);intmain(intargc,char**argv){StringimageNam...
第二步:轮廓检测 图像轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL :只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中; RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是空洞的边界; RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套...
3、遍历每一个轮廓多边形,首选计算轮廓面积,过滤那些面积特别小的轮廓(比如面积小于1000则不处理,例如上图中的那个黑色的圆点),消除噪声;计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度,以指定精度逼近多边形曲线,计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形,获取边界包围盒;然后轮廓多边形的角落(顶点)个数objCor,...
(图型添加轮廓)varkenal3=Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect,newOpenCvSharp.Size(1,1));Cv2.Dilate(gray,gray,kenal3);// 膨胀Cv2.Dilate 与 腐蚀Cv2.Dilate// 边缘检测(Canny算子)Cv2.Canny(gray,gray,50,150);// 检测圆(霍夫圆变换)//# - gray: 待检测的灰度图//# - HoughModes_Gradient...
OpenCV(C++版)轮廓(contour)检测 findContours和drawContours的例子:来自 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Mat src; // the first command-line parameter must be a filename of the binary (black-n...
cv::RETR_CCOMP:表示提取所有轮廓并将组织成一个两层结构,其中顶层轮廓是外部轮廓,第二层轮廓是“洞”的轮廓; cv::RETR_TREE:表示提取所有轮廓并组织成轮廓嵌套的完整层级结构。 int method参数是见识方法,即轮廓如何呈现的方法,有三种可选方法: cv::CHAIN_APPROX_NONE:将轮廓中的所有点的编码转换成点; ...
// CV_RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。 // CV_RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。具体参考contours.c这个demo intmethod = CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE; ...
RETR_CCOMP:检测所有轮廓,但是仅仅建立两层包含关系。 参数五:method,每个轮廓的编码信息。也有四种(常用前两种) CHAIN_APPROX_NONE:把轮廓上所有的点存储。 CHAIN_APPROX_SIMPLE:只存储轮廓上的拐点。 CHAIN_APPROX_TC89_L1,CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法 ...