功能描述:该函数用于在二值图像中查找轮廓。轮廓是图像中具有相同颜色或强度的连续点的曲线。函数定义: contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数说明: image: 输入的二值图像(通常为经过阈值处理或边缘检测后的图像)。 mode: 轮廓检索模式,常用的有...
contours[,# 检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点向量 hierarchy[,# 可选输出向量,包含有关图像拓扑的信息。它具有与轮廓数一样多的元素 offset]]]# 每个轮廓点移动的可选偏移量。 如果从图像ROI中提取轮廓,然后应该在整个图像上下文中对其进行分析,可以使用该参数。)->contours,hierarchy method:ContourApproximationMo...
Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异,检测出轮廓边界的像素,但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来,就必须将这些边缘像素组装成轮廓。 OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。 findContours函...
使用OpenCV查找图像轮廓的过程可以分为几个主要步骤,包括图像预处理、转换为灰度图、应用Canny边缘检测算法、调用findContours函数查找轮廓,以及绘制并展示找到的轮廓。下面是详细的步骤和相应的代码示例: 1. 读取图像并进行预处理 首先,使用OpenCV的imread函数读取图像。 python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread...
1. 查找轮廓 findContours()ps:点击函数名可以直接跳转到官方文档哦! voidcv::findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, intmode, intmethod, Point offset = Point() ) Python: cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])->imag...
"""轮廓查找""" binary = canny(image) contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i, contour in enumerate(contours): # 函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供的边界点绘制任何形状。
4、对img图像进行查找轮廓,findContours(image, mode, method) 方法,在二值图像中查找轮廓: image:输入的二值图像,通常为经过阈值化处理后的图像。 mode:轮廓检索模式,指定轮廓的层次结构。可以选择的模式包括: cv2.RETR_EXTERNAL:只检测最外层的轮廓。
使用OpenCV查找轮廓是一种图像处理技术,它可以帮助我们在图像中找到物体的边界。下面是完善且全面的答案: 概念:轮廓是图像中物体的边界线,可以看作是物体与背景之间的分界线。使用OpenCV的轮廓...
cv2.RETR_CCOMP 模式查找轮廓并将其组织成两级层次结构。下图显示了代码的输出(左侧),检测到两级层次结构中的所有圆。图像的右侧显示了 cv2.findContours%28%29 函数返回的层次结构,该层次结构表示四个轮廓之间的关系,但与前面的示例不同,此层次结构包括父子关系。