比如下图,真实面积4*4=16,而ContourArea()则只是算红线内得面积,只有3*3=9。 因此,countArea() 函数也会 ”有中去无“,视而不见,算出来的轮廓面积会出现0。 有轮廓,但是面积为0。(不是见鬼了) 比如有的轮廓厚度只有两像素,都是边缘线,那计算出来的面积就等于0。 4、总结 contourArea()求的是封闭曲线...
原来ContourArea()是取连通域边界像素中心点,连接起来,成为一个轮廓,导致一周得边界像素点丢失,即求得得面积比真实得面积少了一圈。 比如下图,真实面积4*4=16,而ContourArea()则只是算红线内得面积,只有3*3=9。 因此,countArea() 函数也会 ”有中去无“,视而不见,算出来的轮廓面积会出现0。 有轮廓...
根据这个特性可以根据面积的符号来确定轮廓的位置。如果是默认值false,则面积以绝对值的形式返回。 图像的面积等于它的0阶矩:M['m00'] 二、例1 输出图像的面积 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("pie.png")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)contour=cv2.findContours(gray,cv2.RETR_TREE,cv2....
比如,一个轮廓在另一个轮廓的内部。在这种情况下,我们将外部的轮廓称为父轮廓,内部的轮廓称为子轮廓。按照上述关系分类,一幅图像中所有轮廓之间就建立了父子关系。每个轮廓contours[i]对应4个元素来说明当前轮廓的层次关系。其形式为:[Next,Previous,First_Child,Parent],分别表示后一个轮廓的索引编号、前一个轮廓...
3.轮廓长度arcLength() double cv::arcLength ( InputArray curve, bool closed ) curve:轮廓或者曲线的2D像素点。 closed:轮廓或者曲线是否闭合标志,true表示闭合。 4.示例代码 //计算轮廓面积与长度void Contour_areaAndlength(Mat image){Mat gray,binary;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化GaussianBl...
本文来自公众号”AI大道理“。 这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 添加
(1)计算轮廓的面积:contourArea函数 用法: retval = cv2.contourArea(coutour [, oriented])) coutour为轮廓 oriented是布尔值,默认为False,表示返回的retval是一个绝对值。若为True,返回的值包含正负号,表示轮廓是顺时针还是逆时针。 (2)计算轮廓的长度:arclength函数 ...
计算每个轮廓的矩 计算每个轮廓的中心,面积,弧长 四. 代码实现: /***图像矩***/ #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; cv::Mat src, dst, gray_src; int threshold = 50; int threshold_max = 255; void Moments...
计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。 oriented,面向区域标识符。有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。若为 false,表示以绝对...