ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域,可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域,如图所示 如上图所示,就是ROI的一个例子,如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。 ROI非常有用,例如我们想把图像中的人脸扣出来,...
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图...
原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 在这里插入图片描述裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图像单通道灰度图效果如下: 左上原图 VS 右上R通道图VS 左下G通道图 VS 右下B通道图效果如下: 在这里插入图片描述图像4通...
在OpenCV Python中裁剪和保存感兴趣区域(ROI)或边界框通常涉及以下步骤: 基础概念 ROI是指图像中你感兴趣的特定区域。边界框是一个矩形区域,用来标识ROI的位置。 相关优势 精确分析:通过裁剪ROI,可以专注于图像的特定部分进行分析,提高处理速度和精度。 减少数据量:处理ROI可以减少需要分析的数据量,从而提高算法...
好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解了具体的操作步骤,感兴趣的朋友们自己马上试一试吧。从文中我们看到,对于感兴趣区域的选取,我们只能选择矩形区域内容。而且,当该区域粘贴到指定位置时,和背景图片融合不是很好。有没有好的办法呢?我们下文中会有涉及,欢迎大家留言讨论...
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imgCrop=img1[ymin:ymin+h,xmin:xmin+w].copy()#切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("CropDemo",imgCrop)#在窗口显示彩色随机图像 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2. cv2.selectROI()2.1 语法结构 9 1 cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):#可以...
(101, 101, 3))#创建 一个ROI区域b= a[220:400, 250:360]#根据整个图像是由 512*512 大小 裁剪出来了ROI(脸部)#a[0:180, 0:110] = b#c[0:180, 0:110] = b # 讲裁剪出来的脸部 放在图像C的0-180行,0-110列的位置c[0:180, 0:110] =b#cv2.imshow("original", a)cv2.imshow("...
cv2.imshow(str(i) + "-" + str(j), img_roi) # 窗口显示4幅图像中的每一幅图像 # 截取并保存图像 def cut_roi(): # 选择图像内的感兴趣区域 dst = cv2.selectROI("sculpture", img, True, False) # dst是一个元组类型,为元组中的各个元素设置标签 ...
OpenCv图像裁剪指点区域_roi 两种方式Range和ROI #include <opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidtestrange(Mat &img) {intm =img.rows;intn =img.cols; Mat temp= img(Range(0,m*0.8), Range(0,n*0.8)); namedWindow("Range");...