图片缩放分为下面两种: 等比例缩放:宽高比不变 任意比例缩放:图片拉伸 非拉伸 具体的缩放代码如下: import cv2 img = cv2.imread('11.jpg', 1) imgInfo = img.shape print(imgInfo) # (287, 450, 3) cv2.imshow('img', img) height = imgInfo[0] weight = imgInfo[1] mode = imgInfo[2] dst...
计算缩放比例,并根据该比例设定目标尺寸。例如,将图像缩小到原始尺寸的50%。 python scale_factor = 0.5 target_width = int(original_width * scale_factor) target_height = int(original_height * scale_factor) target_dimensions = (target_width, target_height) 使用OpenCV的resize函数调整图像大小: 使用cv...
一、图像缩放简介 图像缩放,顾名思义 就是将图像按照一定比例进行大小的缩放,当然这个大小指的是图像的分辨率,例如640X480等等。 1.1 原始图片 1.2 代码实践 # 导入opencv包 import cv2 # 导入numpy包进行科学运算 import numpy as np # opencv读取图片数据 img = cv2.imread('test01.jpg') # 获取图像的高度...
实际效果,可以看到具体的高度与宽度显示。 resize等比例缩放 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("800_600.jpg")print(img.shape)# 等比例缩放 height,width=img.shape[:2]size=(int(width*1.5),int(height*1.5))imgResize=cv2.resize(img,size)print(imgResize.shape)cv2.imshow("Image",img...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像缩放resize函数 ...
# 1 加载缩放的图片importcv2 img=cv2.imread('2.jpg',1)#2 获取图片信息imgInfo=img.shapeprint(imgInfo)#打印出图片的宽、高、# 图片的高、宽height=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]# 1 放大 缩小 2 等比例 非等比例# 等比例缩小# 乘的系数是相同的就是等比例的dstHeight=int(height...
(A3);//计算等比例缩放仿射变换矩阵Mat A4 =getRotationMatrix2D(Point2f(40,50),30,0.5);//返回的数据类型是CV_64FprintMat<double>(A4);//# 实现仿射变换 为了方便对图像的缩放Opencv提供了resize函数Mat I =imread("c:/users/76973/desktop/output_image1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);if(!I.data)return...
opencv实现的图像缩放opencv实现的图像缩放 利⽤opencv实现图像缩放有两种⽅法：⼀、使⽤opencv的内置⽅法resize重新定义⼀个图⽚的⼤⼩从⽽实现缩放。⼆、⾃⼰写⼀个原始的像素提取与内插的⽅法实现图⽚的缩放。下⾯是第⼀种⽅法resize：⾸先要知道怎么读取⼀张图⽚的信息：通过...
/ 功能：实现加载jpg图片，并进行缩放显示 开发环境: winXP + vc6 + openCV1.0 头文件路径:D:\opensource\opencv1.0\cv\include D:\opensource\opencv1.0\cxcore\include D:\opensource\opencv1.0\otherlibs\highgui lib文件目录:D:\opensource\opencv1.0\lib 用到的lib文件: cxcore.lib cv....
fy:height方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算; interpolation:这个是指定插值的方式,图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,有以下几种: INTER_NEAREST - 最邻*插值