opencv(C++)直方图统计(3) 遥梦秋航 平凡之路2 人赞同了该文章 #include <iostream> #include<fstream> #include<typeinfo> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/utils/logger.hpp> using namespace std; using namespace cv; /* P10 图形绘制与填充 line rectangle circle ellipse putText...
所以现在你可以在不同的光照条件下拍摄不同的图像,然后使用直方图均衡化并检查结果。 当直方图挤在一个特定的区域时,直方图均衡化是一种很好的方法。而在强度突变的区域,直方图覆盖了大量面积的地方,这方法就不那么好使了(即亮像素和暗像素都存在)。请在额外资源中查看SOF链接。 有限对比度自适应的直方图均衡(CLAHE...
直方图均衡化的注意目的就是:将原始图像的灰度级均匀的映射到整个灰度级范围内,得到一个灰度级分布均匀的图像。并且这种均衡化,既实现了灰度值统计上的概率均衡,还实现了人类视觉系统(human visual system, HVS)上的视觉均衡。 直方图均衡化是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致...
比如输入是2副图像,第一副图像有0,1,2共三个channel,第二幅图像只有0一个channel,那么输入就一共有4个channes,如果int channels[3] = {3, 2, 0},那么就表示是使用第二副图像的第一个通道和第一副图像的第2和第0个通道来计算直方图。 mask:掩膜,如果mask不为空,那么它必须是一个8位(CV_8U)的数组,...
直方图是图像处理中非常重要的像素统计工具,利用的是图像的统计特性。由于一个图像无论旋转还是平移,其在图像中都有 相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性和缩放不变性。 直方图计算: 简单的说,图像就是统计图像中每个灰度值的个数,将灰度值作为横轴,以个数或者所占比值为纵轴绘制直方图 ...
1, // 只计算一幅图像的直方图 channels, // 通道数量 cv::Mat(), // 不使用掩码 hist, // 存放直方图 1, // 1D直方图 histSize, // 统计的灰度的个数 ranges); // 灰度值的范围 return hist; } cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image) { cv::Mat hist = getHistogram(image); ...
图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。 图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。在实际工程中,图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都...
NumPy中有三个直方图统计函数：histogram()、histogram2d()和histognmdd()，分别对应 一维数据、二维数据...
一、直方图 图像直方图简介: 在介绍图像直方图之前,我们先来回顾一下数学中直方图的含义,还记得初中的时候,我们学习过用来表示样本数据的趋势或者分布的统计图吗?折线图和直方图就是代表之一,我们知道折线图是用来表示数据的行走趋势(简单说就是高高低低的一条折线),直方图是用来表示数据中各个类型的数量的(比如说 ,一...