// 计算直方图 calcHist(&image,// 要计算图像的 1, // 只计算一幅图像的直方图 channels, // 通道数量 cv::Mat(), // 不使用掩码 hist, // 存放直方图 1, // 1D直方图 histSize, // 统计的灰度的个数 ranges); // 灰度值的范围 return hist; } cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &...
OpenCV 函数 compareHist 执行了具体的直方图对比的任务。该函数提供了4种对比标准来计算相似度: 相关:Correlation ( CV_COMP_CORREL ) 其中 是直方图中bin的数目。 卡方:Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR ) 直方图相交:Intersection ( CV_COMP_INTERSECT ) Bhattacharyya 距离( CV_COMP_BHATTACHAR...
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算灰度图的直方图 hist_img = cv2.calcHist([img_gray],[0],None,[256],[0,256]) # 展示直方图 img_BGR = cv2.cvtColor(img_gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR) show_image(img_BGR ,"BGR image",1) show_histogram(hist_img,"gray image histogram...
计算并绘制单通道图像的直方图。在MATLAB中绘制直方图是一件非常简单的事情,可是到了C环境下,竟然变成了一个问题。各种实现方法都有,而且要自己动手重新编程。幸好有了OPENCV。下面的代码要求OPENCV4.0的支持,并在VC6中编译通过。 转自阿须数码 // // 对单通道图像做直方图 // #include "cv.h" #include "highg...
为什么处理之后,直方图看上去变得支离破碎了呢?原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现该算法(不允许使用equalizeHist函数)
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCVB4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
C语言实现直方图均衡化 C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（...
C+OpenCV特征提取之HOG特征提取 前言 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法,分别是LBPH方法、EigenFishfaces方法、Fisherfaces方法。本文采用的是LBPH(Local Binary Patterns Histogram,局部二值模式直方图)方法。在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.fa...