OpenCV里用calcHist()计算得到的直方图是一个矩阵(数组),虽然也是是一个二维图像,但是并不能直接用imshow()显示,需要经过转换配合绘制直线等方法将直方图表示成一幅直观的图像,另外也可以借助numpy和matplotlib绘制直方图。后者接口更简洁,稍后我们先来看看此方法。 1、matplotlib hist()绘制直方图 matplotlib中可以使用his...
1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图,接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。 直方图横坐标:图像中各个像素点的灰度级 直方图纵坐标:具有该灰度级的像素个数 主要调用函数calcHist()实现: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) 参数: hist表示直方图,返回的是一...
这就是在OpenCV教程中有关直方图的示例中显示的内容。因此，您要做的就是将整个直方图分成16个子部分，每个子部分的值就是其中所有像素数的总和。每个子部分都称为“ BIN”。在第一种情况下，bin的数量为256个（每个像素一个），而在第二种情况下，bin的数量仅为16个。BINS由OpenCV文档中的histSize术语表示。DIM...
在使用OpenCV绘制直方图时,你需要遵循以下步骤: 导入必要的库: 首先,你需要导入OpenCV和matplotlib库。OpenCV用于图像处理和直方图计算,而matplotlib用于绘图。 python import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 读取图像: 使用OpenCV的imread函数读取你想要绘制直方图的图像。 python image = cv2....
记录学习opencv中有关图像直方图绘制的方法 一、图像直方图 图像直方图是对图像的像素进行统计,不受到图像的旋转和平移等效果。 图像直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,可以用来查看图像整体的变化形式,比如图像是否过暗、图像像素灰度值主要集中在哪些范围。同时在对数字的识别当中,图像直方图也会发挥显著的作用。
在Opencv中实现图像直方图的查找、绘制和分析: 我们使用cv2.calcHist()查找直方图: 1.cat = cv2.imread('cat.jpg', 0) # 此处0为读取该图像灰度图的意思 2.cv_show('cat', cat) 在Opencv中调用 calcHist() 函数可以实现对图像像素点直方图的绘制 ...
一、直方图均衡化 考虑四种图像。 在暗色图像中,直方图的组成成分集中在灰度级低的一侧。 明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧。 低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部。 高对比度图像的直方图的成分覆盖了灰度级很宽的范围。 在遇到前三种图像的时候,可能我们需要直方图均衡化,用来使一幅图像的像素占有全部...
1.2 绘制直方图 在前一块儿我们说了用OpenCV的calcHist()函数和Numpy的np.bincount()或np.histogram()函数查找直方图,在查找完毕之后我们还要把它绘制出来,使我们能更清晰地看到图像的信息,关于直方图的绘制有两种方法供我们使用,分别是matplotlib库的绘图功能和OpenCV的绘图功能,使用OpenCV提供的cv.line()函数和cv.plo...
一开始是看《OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)》这本书学做直方图,但是书本里说直方图的部分只详细说了黑白图像(单通道)的直方图绘制方法,RGB图像的直方图只说了如何计算,没有说计算完之后如何绘制,自己想了很久也没想到正确的绘制方法。 去查OpenCV的官方文档,里面的例子只说了如何绘制H和S两通道的直方图,很多函数...
代码清单4-2myCalHist.cpp绘制图像直方图1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.using namespace cv;5.using namespace std;6.7.intmain()8.{9.Mat img=imread("apple.jpg");10.if(img.empty())11.{12.cout<<"请确认图像文件名称是否正确"<<endl;13.return-1;14.}15.Mat gray;16...