1、模板匹配,通过建立模板的直方图和待检测图像直方图,通过检测块的直方图特征对比,实现模板在待检测图像上的匹配,与灰度特征模板匹配所不同的是,直方图反向投影可以“以小检大”,且可以减小尺度变换的影响; 2、定位目标位置,在一张复杂的图像中,目标颜色特征占比大,那么其对应的直方图面积大,背景颜色特征占比小,则...
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算灰度图的直方图 hist_img = cv2.calcHist([img_gray],[0],None,[256],[0,256]) # 展示直方图 img_BGR = cv2.cvtColor(img_gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR) show_image(img_BGR ,"BGR image",1) show_histogram(hist_img,"gray image histogram...
cv::Mat hist; // 计算直方图 calcHist( ,// 要计算图像的 1,// 只计算一幅图像的直方图 channels,// 通道数量 cv::Mat(),// 不使用掩码 hist,// 存放直方图 1,// 1D直方图 histSize,// 统计的灰度的个数 ranges);// 灰度值的范围 returnhist; } cv::Mat getHistogramImage(constcv::Mat ) {...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCVB4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image // AssureDigit Sample code // #include "...
为什么处理之后,直方图看上去变得支离破碎了呢?原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现该算法(不允许使用equalizeHist函数)
C+OpenCV特征提取之HOG特征提取 前言 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,...
C语言实现直方图均衡化 C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（...
常见的是二维直方图。 如红-蓝直方图的两个分量分别表示红光图像的灰度值和蓝光图像灰度值的函数。 其图像坐标(Dr,Db)处对应在红光图像中具有灰度级Dr同时在蓝光图像中具有灰度级Db的像素个数。 这是基于多光谱一一每个像素有多个变量一一的数字图像,二维中对应每个像素统计个变量。OpenCV中的直方图CuHistogram注意我们...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...
实际上，可以直接使用Java进行所有操作而无需C ++，也可以使用OpenCV本身来计算HOG矩阵。但是出于性能和实用性的考虑，某些操作使用C++会更好。我创建了一个“Java绑定”，即一个小的C ++代码，可对其进行编译以生成共享库。为了与Java部分进行通信，需要导入在上一步中生成的标头：#include<jni.h>#include<iostream...