首先确定配置了python的运行环境,引入需要使用的依赖包pip install opencv-python描述一下人脸追踪功能的实现过程:加载人脸检测器:使用OpenCV的Haar Cascade分类器或DNN模块加载预训练的人脸检测模型,这里我们使用Haar Cascade分类器读取视频或摄像头:使用OpenCV的VideoCapture类读取视频文件或摄像头流。人脸检测:在每一帧中运...
在图像处理领域,框的绘制是一项常用的技术,主要用于强调图像中的特定区域或对象。借助Python的OpenCV库,我们可以轻松地在图像上绘制矩形、圆形以及其他形状。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上绘制框,并提供详细的代码示例。 OpenCV库介绍 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的开...
# 左上角坐标和右下角坐标 # 如果执行里面的这个画框,就是分别来画的, cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1) x1.append(x) y1.append(y) x2.append(x + w) y2.append(y + h) x11 = min(x1) y11 = min(y1) x22 = max(x2) y22 = max(y2) ...
template= frame[iy:y, ix:x, :]#截取框中的目标图像cap = cv2.VideoCapture(-1)#打开摄像头cv2.imshow('img', frame)#显示画框后的图像cv2.namedWindow('img') cv2.setMouseCallback('img', draw_circle) cap= cv2.VideoCapture(-1)while(True): ...
需求:给跟踪的目标画框,并且在目标框上方用lab的形式展示出来 importnumpyasnpimportcv2defplot_boxx(image_dir):im=cv2.imread(image_dir)h=im.shape[0]w=im.shape[1]'''目标框 '''cv2.rectangle(im,(0,0),(w,h),color=10,thickness=1)#c1, c2 = (x, y), (x + w, y + h)c1,c2=(0,...
pip install opencv-python -ihttps://pypi.douban.com/simple 导入模块 importcv2ascv 1.读取图片 (imread,imshow) imread:获取图像路径 imshow:显示图像。其中,face为显示的图像的名称 waitkey:设置等待时间,单位无为毫秒,1000ms=1s,设置为0则永久显示 ...
if x != 0 and y != 0 and w != image.shape[1] and h != image.shape[0]:# 左上角坐标和右下角坐标# 如果执行里面的这个画框,就是分别来画的,cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1) x1.append(x)...
1.python中切片操作,如[:,:,::-1],是浅拷贝(会创建新的对象,但是数据完全来自于切片前的对象) 2.cv2.polylines()函数的输入也是输出 3.在numpy里面,数据有个flags的属性查看 看如下代码: #-*- coding:utf-8 -*-importcv2importnumpyasnpif__name__=="__main__":#读入图片并将通道数翻转img=cv2....
python opencv在图片上画框 opencv在图像上画矩形 【OpenCV学习】(四)图形绘制 背景 使用OpenCV进行图形绘制是一种必备的技能,在图像的任务中,不管是图像检测还是图像识别,我们都需要通过绘制图形和绘制文字对处理的结果进行说明,本篇就详细介绍下图形的绘制;